有關于使用Atom進行Python開發的網上資料比較少，最近發現使用Atom結合Hydrogen插件進行Python開發，尤其是數據挖掘相關的工作，整體體驗要好于Vscode，Vscode雖然說也有連接Jupyter的工具，但是交互式的開發Hydrogen體驗更好。
這里放了個動圖來展示一下Hydrogen的強大
插件安裝
Python
- Hydrogen
- atom-ide-ui
- ide-python
這里要注意，本地的pip需要 安裝 python-language-server[all]，在ide-python的readme中有詳細說明
遠程連接
- Remote FTP
- 美化
- simplified-chinese-menu（漢化補?。?/li>
- file-icons（文件夾圖標）
- bracket-colorizer（彩虹括號，找了好久，確定就是必須配合暗色主題）
- atom-bracket-highlight（括號高亮）
- atom-clock（加個時鐘在右下角）
- highlight-selected（高亮選擇）
- minimap（類似sublime的右側map欄）
- minimap-highlight-selected（選擇代碼后，map上也高亮，方便定位代碼）
插件配置
Remote FTP
這里先講一下我的需求，我是需要利用其連接公司服務器上的內容，但是公司服務器是需要跳板機的，所以我需要通過跳板機才能訪問，因此配置上會有些復雜
{
"protocol": "sftp",
"host": "跳板機域名", // string - Hostname or IP address of the server. Default: 'localhost'
"port": 跳板機端口, // integer - Port number of the server. Default: 22
"user": "用戶名", // string - Username for authentication. Default: (none)
"pass": "如果用密鑰這里就不用填", // string - Password for password-based user authentication. Default: (none)
"promptForPass": false, // boolean - Set to true for enable password/passphrase dialog. This will prevent from using cleartext password/passphrase in this config. Default: false
"remote": "實際的服務器目錄，例如：/服務器域名/用戶名/目錄", // try to use absolute paths starting with /
"agent": "", // string - Path to ssh-agent's UNIX socket for ssh-agent-based user authentication. Linux/Mac users can set "env" as a value to use env SSH_AUTH_SOCK variable. Windows users: set to 'pageant' for authenticating with Pageant or (actual) path to a cygwin "UNIX socket." Default: (none)
"privatekey": "本地私鑰path", // string - Absolute path to the private key file (in OpenSSH format). Default: (none)
"passphrase": "", // string - For an encrypted private key, this is the passphrase used to decrypt it. Default: (none)
"hosthash": "", // string - 'md5' or 'sha1'. The host's key is hashed using this method and passed to the hostVerifier function. Default: (none)
"ignorehost": true,
"connTimeout": 10000, // integer - How long (in milliseconds) to wait for the SSH handshake to complete. Default: 10000
"keepalive": 10000, // integer - How often (in milliseconds) to send SSH-level keepalive packets to the server (in a similar way as OpenSSH's ServerAliveInterval config option). Set to 0 to disable. Default: 10000
"keyboardInteractive": 如果要用動態令牌，這里就要填true, // boolean - Set to true for enable verifyCode dialog. Keyboard interaction authentication mechanism. For example using Google Authentication (Multi factor)
"keyboardInteractiveForPass": false, // boolean - Set to true for enable keyboard interaction and use pass options for password. No open dialog.
"remoteCommand": "",
"remoteShell": "",
"watch":[],
"watchTimeout":500, // integer - The duration ( in milliseconds ) from when the file was last changed for the upload to begin.
}
ide-python
需要配置一下Python Executable
填寫你的python路徑，比如使用的是conda虛擬環境，就這樣寫
/xxx/anaconda3/envs/xxx/bin/python
Hydrogen
連接本地Kernel
首先需要在上面填寫的路徑下的python環境中安裝ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py37
然后用atom打開一個py文件，輸入
# %%
print('hello atom')
# %%
print('每一個# %%代表一個新的cell')
然后再第2行末尾按ctrl+enter就會自動彈出來讓你選擇環境的彈窗，選擇剛剛新建的環境即可
然后在Hydrogen里面通過使用# %%來分割每一個cell，在Mac中使用option+shift+enter組合鍵來實現運行當前整個ceil，使用command+enter實現運行當前行，使用shift+enter實現運行當前行并跳轉下一行，具體可參考官方文檔
連接遠程Kernel
連接遠程的Jupyter只需要配置一下Hydrogen設置里面的Kernel Gateways，填上如下內容即可
[{"name": "Remote server",
"options": {
"baseUrl": "jupyter url",
"token": "jupyter token"
}
}]
然后點擊Connect to Remote Kernel即可
到此這篇關于使用Atom支持基于Jupyter的Python開發的文章就介紹到這了,更多相關Atom基于Jupyter的Python開發內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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