目錄
- 一、迭代器
- 二、生成器
- 三、生成器函數
- 3.1、zip(可迭代對象1，可迭代對象2......)
- 3.2、enumerate(iterable[,start])
一、迭代器
迭代器就是iter（可迭代對象函數）返回的對象，說人話.......可迭代對象由一個個迭代器組成
可以用next()函數獲取可迭代對象的數據
迭代是訪問集合元素的一種方式（因為集合是無序的，所以不能索引），naxt(集合)，
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有元素被訪問結束，迭代器只能往前不會往后退
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象,迭代器只能一個一個出，前一秒還沒有這個值，等到next()的時候才生成
迭代器有兩個基本方法：iter()和next()
- iter() 生成一個迭代器
- next() 從迭代器中獲取寫一條記錄，如果無法獲取寫一條記錄，則觸發StopIteration異常
有序序列：字符串、列表、元組對象都可用于創建迭代器
L = [1,2,3,4]
it = iter(L) #創建迭代器對象
print(next(it)) #輸出迭代器的寫一個對象
print(next(it))
迭代器對象使用for語句進行遍歷
li = [5,6,7,8]
it = iter(li)
for x in it:
print(x,end = ' ')
迭代器對象使用while語句進行遍歷
lis = [7,8,9,0]
it = iter(lis)
while True:
try:
print(next(it))
except StopIteration:
break
二、生成器
在python中，使用了yield的函數被稱為生成器（generator）此函數被調用時返回一個生成器對象
生成器是一個返回迭代器的函數，生成器 生成 迭代器對象，只能用來迭代操作
生成器能讓函數停下下，想進想出，很隨便，前一秒數據根本不存在，這一秒推算出來的
在調用生成器運行的過程中，每次遇到yidld時函數會停下來，返回yield的值，相當于print返回print的值一樣
并在下一次執行next()方法或者寫一次循環時從當前位置繼續運行（繼續打印下一個值）
生成器用于函數中，會把函數當做生成器來使用，函數出一個值，主函數調取一個值
生成器調用return會觸發一個StopIteration異常
普通方法生成菲波那切數列
def fun(n):
a,b,c = 0,1,0
while cn:
print(b) # 打印菲波那切數列
a,b = b,a+b
c +=1
fun(10)
用生成器的方法生成菲波那切數列
def fun(n):
a,b,c = 0,1,0
while cn:
yield b # 生成器
a,b = b,a+b
c +=1
# print(fun(10))# generator object fun at 0x000001ED43A48A40>
t = fun(10) # t是一個迭代器，由生成器返回生成
print(next(t)) # 1
print(next(t)) # 1
print("中間可以插入代碼") # 中間可以插入代碼
print(next(t)) # 2
print(next(t)) # 3
for i in t:
print(i)
# 8
# 13
# 21
# 34
# 55
print(fun(10))
# generator object fun at 0x000001ED43A48A40>
# 這是一條內存，你要用函數來訪問里面的值，next(fun(10))
生成器表達式：
- 語法：(表達式 for 變量 in 可迭代對象 [if 真值表達式]) []里的內容可以省略
- 作用：用推導式的形式生成一個新的生成器，要取值的時候，要iter變成迭代器，用next取值
- 優點：不占用內存空間
迭代工具函數：生成一個個個的可迭代對象
gen = (x**2 for x in range(1, 4))
it = iter(gen) # 轉成生成器
next(it) # 1
next(it) # 4
next(it) # 9
next(it) # StopIteration
三、生成器函數
3.1、zip(可迭代對象1，可迭代對象2......)
返回一個zip對象，此對象用于生成元組，元組的個數由最小的可迭代對象決定
numbers = [10086,10000,10010,95586]
names = ['中國移動','中國聯通','中國電信']
for t in zip(numbers,names):
print(t)
#(10086, '中國移動')
#(10000, '中國聯通')
#(10010, '中國電信')
自定義zip函數
def myzip(iter1,iter2):
it1 = iter(iter1) # 拿出一個迭代器
it2 = iter(iter2)
while True:
a = next(it1)
b = next(it2)
yield (a,b)
numbers = [10086,10000,10010,95586]
names = ['中國移動','中國聯通','中國電信']
for t in myzip(numbers,names):
print(t)
# (10086, '中國移動')
# (10000, '中國聯通')
# (10010, '中國電信')
3.2、enumerate(iterable[,start])
生成帶索引的枚舉對象，返回迭代類型為索引-值對(index,value)對, 默認索引從零開始,也可以使用start綁定
names = ['中國移動', '中國電信', '中國聯通']
for x in enumerate(names): #生成迭代器
print(x)
def myenumerate(iterable):
it = iter(iterable)
i = 0
while True:
a = next(it)
yield(i,a)
i += 1
#(0, '中國移動')
#(1, '中國電信')
#(2, '中國聯通')
以上就是正確理解python迭代器與生成器的詳細內容，更多關于python迭代器與生成器的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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