第一種方式：

通過pyplot進(jìn)行設(shè)置，通過pyplot下的xticks進(jìn)行設(shè)置，這個(gè)api的原型如下：

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：array-like, optional
表示xtick 位置列表，傳遞一個(gè)空列表會(huì)刪除所有 xticks。

labels：array-like, optional
要放置在給定刻度ticks位置的標(biāo)簽。僅當(dāng)也傳遞刻度ticks時(shí)才能傳遞此參數(shù)。

其他常用的參數(shù)：
rotation：設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽的傾斜角度
fontsize: 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽的字體的大小

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐標(biāo)軸上進(jìn)行顯示的刻度（坐標(biāo)軸默認(rèn)的刻度為[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]）
labels = [2012, 2013, 2014]  # 準(zhǔn)備與上面指定的坐標(biāo)軸的刻度對應(yīng)替換的標(biāo)簽列表
plt.xticks(ticks, labels, rotation=30, fontsize=15)  # 調(diào)用xticks進(jìn)行設(shè)置
plt.show()

第二種方式：

利用面向?qū)ο蟮腶pi進(jìn)行設(shè)置，首先用matplotlib.axes.Axes.set_xticks設(shè)置坐標(biāo)軸的刻度，然后利用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels替換上面的刻度。

Axes.set_xticks(self, ticks, *, minor=False)

ticks: list of floats
這個(gè)參數(shù)表示要顯示的坐標(biāo)軸的刻度，需要傳入list列表

Axes.set_xticklabels(self, labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)

labels: list of str
與上面set_xticks指定的坐標(biāo)軸的刻度對應(yīng)替換的標(biāo)簽列表

例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐標(biāo)軸上顯示的刻度（坐標(biāo)軸默認(rèn)的刻度為[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]）
labels = [2012, 2013, 2014]  # 準(zhǔn)備上面指定的坐標(biāo)軸的刻度對應(yīng)替換的標(biāo)簽列表
ax.set_xticks(ticks)
ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, fontsize=16)

plt.show()

參考：

https://matplotlib.org/stable/index.html 官方文檔
https://www.jb51.net/article/214005.htm

到此這篇關(guān)于matplotlib如何設(shè)置坐標(biāo)軸刻度的個(gè)數(shù)及標(biāo)簽的方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib設(shè)置坐標(biāo)軸刻度內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！