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tensorflow中的數(shù)據(jù)類(lèi)型dtype用法說(shuō)明

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Tensorflow中,主要有以下幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型(dtype),在舊版本中,不用加tf也能使用。

有符號(hào)整型

tf.int8:8位整數(shù)。

tf.int16:16位整數(shù)。

tf.int32:32位整數(shù)。

tf.int64:64位整數(shù)。

無(wú)符號(hào)整型

tf.uint8:8位無(wú)符號(hào)整數(shù)。

tf.uint16:16位無(wú)符號(hào)整數(shù)。

浮點(diǎn)型

tf.float16:16位浮點(diǎn)數(shù)。

tf.float32:32位浮點(diǎn)數(shù)。

tf.float64:64位浮點(diǎn)數(shù)。

tf.double:等同于tf.float64。

字符串型

tf.string:字符串。

布爾型

tf.bool:布爾型。

復(fù)數(shù)型

tf.complex64:64位復(fù)數(shù)。

tf.complex128:128位復(fù)數(shù)。

補(bǔ)充:tensorflow及numpy的數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)象Dtype總結(jié)

1.dtyte與astype

dtype:查看數(shù)據(jù)類(lèi)型

astype:轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類(lèi)型

2.tensorlow數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)象Dtype

名稱(chēng) 描述
tf.float16 16位半精度浮點(diǎn)
tf.float32 32位單精度浮點(diǎn)
tf.float64 64位雙精度浮點(diǎn)
tf.bfloat16 16位截?cái)喔↑c(diǎn)
tf.complex64 64位單精度復(fù)數(shù)
tf.complex128 128位雙精度復(fù)數(shù)
tf.int8 8位有符號(hào)整數(shù)
tf.uint8 8位無(wú)符號(hào)整數(shù)
tf.uint16 16位無(wú)符號(hào)整數(shù)
tf.int16 16位有符號(hào)整數(shù)
tf.int32 32位有符號(hào)整數(shù)
tf.int64 64位有符號(hào)整數(shù)
tf.bool 布爾值
tf.string 字符串
tf.qint8 量化的8位帶符號(hào)整數(shù)
tf.quint8 量化的8位無(wú)符號(hào)整數(shù)
tf.qint16 量化的16位有符號(hào)整數(shù)
tf.quint16 量化的16位無(wú)符號(hào)整數(shù)
tf.qint32 量化的32位有符號(hào)整數(shù)

tf.as_dtype()函數(shù)將numpy類(lèi)型和字符串類(lèi)型名稱(chēng)轉(zhuǎn)換為DType對(duì)象。

3.numpy數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)象dtype

名稱(chēng) 描述
np.bool_ 布爾型數(shù)據(jù)類(lèi)型
np.int_ 默認(rèn)的整數(shù)類(lèi)型
np.intc 與 C 的 int 類(lèi)型一樣,一般是 int32 或 int 64
np.intp 用于索引的整數(shù)類(lèi)型,一般是 int32 或 int64
np.int8 8位整數(shù)即1字節(jié)(-128 to 127)
np.int16 16位整數(shù)(-32768 to 32767)
np.int32 32位整數(shù)(-2147483648 to 2147483647)
np.int64 64位整數(shù)(-9223372036854775808 to 9223372036854775807)
np.uint8 8位無(wú)符號(hào)整數(shù)(0 to 255)
np.uint16 16位無(wú)符號(hào)整數(shù)(0 to 65535)
np.uint32 32位無(wú)符號(hào)整數(shù)(0 to 4294967295)
np.uint64 64位無(wú)符號(hào)整數(shù)(0 to 18446744073709551615)
np.float_ float64 簡(jiǎn)寫(xiě),即64位雙精度浮點(diǎn)數(shù)
np.float16 16位半精度浮點(diǎn)數(shù),包括:1 個(gè)符號(hào)位,5 個(gè)指數(shù)位,10 個(gè)尾數(shù)位
np.float32 32位 單精度浮點(diǎn)數(shù),包括:1 個(gè)符號(hào)位,8 個(gè)指數(shù)位,23 個(gè)尾數(shù)位
np.float64 64位雙精度浮點(diǎn)數(shù),包括:1 個(gè)符號(hào)位,11 個(gè)指數(shù)位,52 個(gè)尾數(shù)位
np.complex_ complex128 簡(jiǎn)寫(xiě),即 128 位復(fù)數(shù)
np.complex64 復(fù)數(shù),表示雙 32 位浮點(diǎn)數(shù)(實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分)
np.complex128 復(fù)數(shù),表示雙 64 位浮點(diǎn)數(shù)(實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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