目錄
- 一、生成日期數(shù)據(jù)
- 1.1 設定開始時間、長度、頻率
- 1.2 設定起始、終止時間、頻率
- 二、字符串轉(zhuǎn)化為日期
- 2.1 pd.to_datetime()
- 2.2 datetime.strptime
- 三、從日期數(shù)據(jù)中提取成分
- 3.1 直接提取:
- 3.2 使用strftime函數(shù)：
- 3.3 字符串切片截取
一、生成日期數(shù)據(jù)
import pandas as pd
pd.date_range( )
同生成隨機數(shù)的思想類似，使用pandas庫中的函數(shù)
pd.date_range(start=None，end=None，periods=None，freq=None，tz=None，normalize=False，name=None，close=None，**kwargs)
1.1 設定開始時間、長度、頻率
start_date='20200101'
length=10
date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10).tolist() #默認freq為D，每天
date_1
也可以設置頻率freq=‘M'
date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10,freq='M')
1.2 設定起始、終止時間、頻率
start_date='20200101'
end_date='20200110'
date_2=pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq='D') #默認為D
date_2
頻率freq的設置有：
D --- Day --- 每日
B --- BusinessDay --- 每工作日
H --- Hour --- 每小時
T/min --- Minute ---每分鐘
S --- Second --- 每秒
M --- MonthEnd --- 每月最后一個日歷日
Q --- Quater --- 每季度
注意上面生成的日期數(shù)據(jù)，就是list格式，在構建數(shù)據(jù)框時可以直接用。
pd.DataFrame({'Time':date_1})
二、字符串轉(zhuǎn)化為日期
導入數(shù)據(jù)時常會出現(xiàn)，日期型數(shù)據(jù)導入后，變成字符串格式，在后續(xù)使用時，需要轉(zhuǎn)化為日期。
構造一個時間數(shù)據(jù)
date_list1=pd.date_range(start=start_date,periods=gap).strftime('%Y%m%d').tolist()
num1=np.random.randint(1,101,100) #生成1-101的隨機整數(shù)
num2=np.random.randint(100,201,100)
df_temp=pd.DataFrame({'Time':date_list1,
'Number1':num1,
'Number2':num2})
df_temp.head()
上面數(shù)據(jù)構造時，為了方便之后舉例子，將生成的時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為字符串后，構造的數(shù)據(jù)框。
2.1 pd.to_datetime()
print(df_temp['Time'].dtype)
print(pd.to_datetime(df_temp['Time']).dtype)
輸出：
object
datetime64[ns]
pd.datetime這個函數(shù)可以直接作用在數(shù)據(jù)框的列上面，直接轉(zhuǎn)換。
2.2 datetime.strptime
注意區(qū)分：
from datetime import datetime
datetime.strftime() #由日期格式轉(zhuǎn)化為字符串
datetime.strptime() #由字符串格式轉(zhuǎn)化為日期
例子：
print(datetime.strptime('20200101','%Y%m%d'))
print(datetime.strptime('2020-01-01','%Y-%m-%d'))
輸出：
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
但是這個函數(shù)只能作用一個值，如果對數(shù)據(jù)框的列進行操作，需要首先定義一個函數(shù)：
from datetime import datetime
def date_ch(value):
return datetime.strptime(value,'%Y%m%d')
print(date_ch('20200812'))
df_temp['Time']=df_temp['Time'].apply(date_ch)
df_temp['Time']
三、從日期數(shù)據(jù)中提取成分
3.1 直接提取:
pd.to_datetime('20200307').month
#year：日
#month：月
#week：周
#day：日
輸出：
3
3.2 使用strftime函數(shù)：
pd.to_datetime('20200101').strftime('%Y-%m')
輸出：
‘2020-01'
3.3 字符串切片截取
數(shù)據(jù)如下：
def date_ch(value):
str_value=value.strftime('%Y-%m-%d')
month=str_value[5:7]
return month
df_temp['Time'].apply(date_ch)
#或者
#df_temp['Time'].apply(lambda x:date_ch(x))
strftime函數(shù)提取日期成分中，日期的標準化格式符號：
%a 星期的簡寫。如 星期三為Web
%A 星期的全寫。如 星期三為Wednesday
%b 月份的簡寫。如4月份為Apr
%B 月份的全寫。如4月份為April
%c: 日期時間的字符串表示。（如： 05/01/10 09:00:20）
%d: 日在這個月中的天數(shù)
%f: 微秒（范圍[0,999999]）
%H: 小時（24小時制，[0, 23]）
%I: 小時（12小時制，[0, 11]）
%j: 日在年中的天數(shù) [001,366]
%m: 月份（[01,12]）
%M: 分鐘（[00,59]）
%p: AM或者PM
%S: 秒（范圍為[00,61]）
%U: 周在當年的周數(shù)當年的第幾周），星期天作為周的第一天
%w: 今天在這周的天數(shù)，范圍為[0, 6]，6表示星期天
%W: 周在當年的周數(shù)，星期一作為周的第一天
%x: 日期字符串（如：05/01/20）
%X: 時間字符串（如：09:00:20）
%y: 2個數(shù)字表示的年份
%Y: 4個數(shù)字表示的年份
%z: 與utc時間的間隔 （如果是本地時間，返回空字符串）
%Z: 時區(qū)名稱（如果是本地時間，返回空字符串）
到此這篇關于教你怎么用python實現(xiàn)字符串轉(zhuǎn)日期的文章就介紹到這了,更多相關python字符串轉(zhuǎn)日期內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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