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Python爬蟲分析微博熱搜關鍵詞的實現代碼

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1,使用到的第三方庫
requests
BeautifulSoup 美味湯
worldcloud 詞云
jieba 中文分詞
matplotlib 繪圖
2,代碼實現部分

import requests
import wordcloud
import jieba
from bs4 import BeautifulSoup
from matplotlib import pyplot as plt
from pylab import mpl

#設置字體
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hottopnav=1wvr=6'

try:
  #獲取數據
  r = requests.get(url)
  r.raise_for_status()
  r.encoding = r.apparent_encoding
  soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
  data = soup.find_all('a')
  d_list = []
  for item in data:
    d_list.append(item.text)
  words = d_list[4:-11:]
  #中文分詞
  result = list(jieba.cut(words[0]))
  for word in words[1::]:
    result.extend(jieba.cut(word))
  redata = []
  for it in result:
    if len(it) = 1:
      continue
    else:
      redata.append(it)
  result_str = ' '.join(redata)
  #輸出詞云圖
  font = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf'
  w = wordcloud.WordCloud(font_path=font,width=600,height=400)
  w.generate(result_str)
  w.to_file('微博熱搜關鍵詞詞云.png')
  key = list(set(redata))
  x,y = [],[]
  #篩選數據
  for st in key:
    count = redata.count(st)
    if count = 1:
      continue
    else:
      x.append(st)
      y.append(count)
  x.sort()
  y.sort()
  #繪制結果圖
  plt.plot(x,y)
  plt.show()
except Exception as e:
  print(e)

 

3,運行結果


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