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Python實(shí)現(xiàn)區(qū)域填充的示例代碼

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所用的庫及環(huán)境:

  IDE:Pycharm

  Python環(huán)境:python3.7

  Matplotlib: Matplotlib 1.11

  Numpy: Numpy1.15.

區(qū)域填充

前言

如何填充一塊區(qū)域,就是給一塊區(qū)域上色

代碼及效果圖

fill()函數(shù)介紹

文檔:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html

介紹:繪制填充多邊形

屬性:

  • args:是一個x,y的序列,每個多邊形由其節(jié)點(diǎn)x和y的位置列表定義
  • color :填充的顏色
  • alpha:透明度

只填充兩個圖形重合區(qū)域

代碼及效果圖

fill_between()函數(shù)介紹  

  • x:一個序列,定義曲線的節(jié)點(diǎn)的x坐標(biāo)
  • y1:可以是一個序列,定義第一條曲線的y坐標(biāo)
  • y2:可以是一個序列,定義第二條曲線的y坐標(biāo)
  • where:一個可選參數(shù),布爾值,y1>y2表示y1線在上時填充,y1y2表示y2線在上時填充
  • interpolate :看圖中會發(fā)現(xiàn)有些填充的地方會有空白,此參數(shù)為Tur會自動填充
  • facecolor:要填充的顏色

加入interpolate參數(shù)效果:

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000)
 
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(2*x)
 
#plt.plot(x,y1)
#plt.plot(x,y2)
 
plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3)
 
plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green')
plt.grid(True)
 
plt.show()
 
#########################################################
plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5)
plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3)
#添加條件
#如果數(shù)據(jù)點(diǎn)比較少的情況下,會有縫隙出現(xiàn),使用interpolate可以填充縫隙
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True)
plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True)
plt.grid(True)
 
plt.show()
###########################################################
 
n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True)
Y = np.sin(2 * X)
 
 
plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25)
 
plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25)
plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1)  -1, color='red', alpha=.25)
 
plt.xlim(-np.pi, np.pi)
plt.xticks(())
plt.ylim(-2.5, 2.5)
plt.yticks(())

效果圖:

參考視頻:《Python數(shù)據(jù)可視化分析 matplotlib教程》

結(jié)語:

感謝matplotlib提供的文檔,感謝麥子學(xué)院提供的視頻教學(xué)

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)區(qū)域填充的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 區(qū)域填充內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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