在python中，提到如何計(jì)算多維數(shù)組和矩陣，那一定會(huì)想到numpy。numpy定義了矩陣和數(shù)組，為它們提供了相關(guān)的運(yùn)算。size中文解釋為大家、尺寸的意思，如果想要統(tǒng)計(jì)矩陣元素個(gè)數(shù)，使用size()函數(shù)就可以解決。

1、Numpy size()函數(shù)

主要是用來統(tǒng)計(jì)矩陣元素個(gè)數(shù)，或矩陣某一維上的元素個(gè)數(shù)的函數(shù)。

2、使用語法

numpy.size(a, axis=None)

3、使用參數(shù)

a：輸入的矩陣
axis：int型的可選參數(shù)，指定返回哪一維的元素個(gè)數(shù)。當(dāng)沒有指定時(shí)，返回整個(gè)矩陣的元素個(gè)數(shù)

4、使用說明

>>>
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2

如果傳入的參數(shù)只有一個(gè)，則返回矩陣的元素個(gè)數(shù)；

如果傳入的第二個(gè)參數(shù)是0，則返回矩陣的行數(shù)；

如果傳入的第二個(gè)參數(shù)是1，則返回矩陣的列數(shù)。

5、具體使用實(shí)例

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
       [5,6,7,8],
       [9,10,11,12]])
number=X.size # 計(jì)算 X 中所有元素的個(gè)數(shù)
X_row=np.size(X,0) #計(jì)算 X 的行數(shù)
X_col=np.size(X,1) #計(jì)算 X 的列數(shù)
print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)

number: 12
X_row: 3
X_col: 4

到此這篇關(guān)于python使用numpy中的size()函數(shù)實(shí)例用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python如何使用numpy中的size()函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！