mongodb 數據庫實驗
一：增加數據
操作1：單條插入：Yelp數據庫中的User數據集插入符和如下要求的數據
_id：自定義為自己的班級；
user_id：自己的學號+任意字符（多于22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數字或下劃線）；
name：姓名拼音；
review_count：任意隨機數；
yelping_since：實驗時間；
操作2：多條插入：
隨機構建4條User數據，有序插入User數據集中；
db.user.insert(
{
_id: 2018211,
user_id: 201821057900000000000000000000000,
name: "xiao",
review_count: 100,
"yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),
}
)
the result
2: 插入多項數據：
db.user.insertMany(
[ {
_id: 201821112,
user_id: 201811111111111111111111,
name: "xiaoxiao",
review_count: 1,
"yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),
},
{
_id: 201821114,
user_id: 201822222222222222222,
name: "xuexiao",
review_count: 344,
"yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),
},
{
_id: 201821117,
user_id: 201833333333333333333,
name: "xiaoxiao",
review_count: 56,
"yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),
},]
)
the result
二：刪除數據
刪除指定條件的數據：刪除business數據集中 stars小于3且city位于Las Vegas的記錄；
db.business.remove({
"city": "Las Vegas",
stars: {
$lt:3
}
})
result :
三： 更新數據
整體更新：將1.1中插入的數據整體更新
user_id：自己的班級+任意字符（多于22個字符取前22位，不足22個字符補充字母，數字或下劃線）；
name：姓名拼音倒序；
review_count：任意隨機數（與之前不同）；
yelping_since：當前實驗時間（與之前不同）；
操作5：局部更新
將business數據集內business_id為"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的記錄對應的stars增加0.5
db.user.update({_id: 2018211125},
{name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})
result: 查詢后
部分更新
初始： 
db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},
{ "$inc":{stars:0.5}
}
)
進行部分更新， 再次查詢結果為：
四：查詢
1： 查詢business集合內latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10條記錄
查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條數據）
db.business.find({
latitude: {
"$gte": 30,
"$lte": 50
},
state: "AZ"
}).limit(10)
result:
查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄（跳過前510條數據）
db.business.find({
city: {
"$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"]
}
}).skip(150)
result :
五索引：
創建索引：friend數據集上，建立user_id（升序）與friend_id（降序）多字段唯一索引
db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})
result
查看索引：
db.friend.getIndexes()
六聚合：
統計review數據集中stars大于2.0對應的不同user_id(作為_id)的stars評分總和（重命名為starSum）
db.review.aggregate([
{
$match: {
"stars": {
"$gte": 2.0
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user_id",
starSum:{
$sum: "$stars"
}
}
},
])
result :
統計friend數據集中friend_id為"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用戶的總數（count）從第10條開始統計
db.friend.aggregate([
{
$match: {
friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"
}
},
{
$group: {
_id: "$friend_id",
Sum:{
$sum: "$count",
}
}
},
]).skip(10)
result :
統計friend數據集中不同的friend_id（distinct）
db.friend.distinct( "friend_id" )
result : 
總結
到此這篇關于mongodb數據庫實驗之增刪查改的文章就介紹到這了,更多相關mongodb增刪查改 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
