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B2C電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的流程

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數(shù)據(jù)分析的目的:一方面是發(fā)現(xiàn)問題,并且找到問題的根源,最終通過切實(shí)可行的辦法解決存在的問題;另一方面,基于以往的數(shù)據(jù)分析,總結(jié)發(fā)展趨勢,為網(wǎng)絡(luò)營銷決策提供支持。B2C電子商務(wù)網(wǎng)站涉及的數(shù)據(jù)非常廣泛,今天這一篇主要分享下數(shù)據(jù)分析的流程。

  一、關(guān)鍵數(shù)據(jù)

  每個B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的定位和客戶不同,運(yùn)營的情況也千差萬別,考察用戶訪問、內(nèi)容瀏覽和商業(yè)行為的關(guān)鍵數(shù)據(jù),就能夠判斷網(wǎng)站運(yùn)營的基本狀況。

  1.獨(dú)立用戶訪問量:獨(dú)立用戶訪問量就是常說到的UV,即有多少臺電腦在24小時內(nèi)訪問網(wǎng)站(UV和IP并不等同);

  2.積極訪問者比率:如果你的網(wǎng)站針對正確的目標(biāo)受眾并且網(wǎng)站使用方便,你可以看到這個指標(biāo)應(yīng)該是不斷的上升;

  3.忠實(shí)訪問者比率:每個長時間訪問者的平均訪問頁數(shù),這是一個重要的指標(biāo),它結(jié)合了頁數(shù)和時間;

  4.客戶轉(zhuǎn)化率:轉(zhuǎn)化率指在一個統(tǒng)計(jì)周期內(nèi),完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率;轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站最終能否盈利的核心,提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站綜合運(yùn)營實(shí)力的結(jié)果;

  5.客單價:每一個顧客平均購買商品的金額,也即是平均交易金額;

  6.客戶滿意度:客戶期望值與客戶體驗(yàn)的匹配程度,換言之,就是客戶通過對一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù);

  7.用戶回訪率:衡量網(wǎng)站內(nèi)容對訪問者的吸引程度和網(wǎng)站的實(shí)用性,你的網(wǎng)站是否有令人感興趣的內(nèi)容使訪問者再次回到你的網(wǎng)站;

  8.投資回報(bào)率:用來衡量你的營銷費(fèi)用的投資回報(bào),把錢分配給有最高回報(bào)率的營銷方式;

  二、收集數(shù)據(jù)

  網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析之前,先是需要收集和獲取數(shù)據(jù)的過程,盡量獲得完整、真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,便于量化分析工作的開展。

  1.網(wǎng)站后臺的數(shù)據(jù):網(wǎng)站的注冊用戶數(shù)據(jù)(包括注冊時間、用戶性別、所屬地域、來訪次數(shù)、停留時間等等)、訂單數(shù)據(jù)(包括下單時間、訂單數(shù)量、商品品類、訂單金額、訂購頻次等等)、反饋數(shù)據(jù)(客戶評價、退貨換貨、客戶投訴等);

  2.搜索引擎的數(shù)據(jù):網(wǎng)站在各個搜索引擎的收錄量(site),網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率,關(guān)鍵詞在搜索引擎的競價排名情況,網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重(google有PR值,sogou有SR)等等;

  3.統(tǒng)計(jì)工具的數(shù)據(jù):網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具很多,基本都會提供訪客來自哪些地域,訪客來自哪些網(wǎng)站, 訪客來自哪些搜索詞,訪客瀏覽了哪些頁面等數(shù)據(jù)信息,并且會根據(jù)你的需要進(jìn)行廣告跟蹤等;

  三、量化分析

  分析不只是對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計(jì)描述,應(yīng)該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問題的本質(zhì),然后需要針對的確定的主題進(jìn)行歸納和總結(jié)。常用的分析方法有以下幾種:

  1.趨勢分析:將實(shí)際達(dá)到的結(jié)果,與不同時期報(bào)表中同類指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較 ,從而確定變化趨勢和變化規(guī)律的一種分析方法;具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法,定比是以某一時期為基數(shù),其他各期均與該期的基數(shù)進(jìn)行比較;而環(huán)比是分別以上一時期為基數(shù),下一時期與上一時期的基數(shù)進(jìn)行比較;

  2.對比分析:把兩個相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào);在對比分析中,選擇合適的對比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟,選擇的合適,才能做出客觀的評價,選擇不合適,評價可能得出錯誤的結(jié)論;

  3.關(guān)聯(lián)分析:如果兩個或多個事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個事物就能通過其他事物進(jìn)行預(yù)測;它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系;

  4.因果分析:因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析,主要解決“為什么”的問題;因果分析就是在研究對象的先行情況中,把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開來,或者是在研究對象的后行情況中,把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開來;

  四、提出方案

  1.評估描述:對評估情況進(jìn)行客觀描述,用數(shù)據(jù)支持你的觀點(diǎn);

  2.編制統(tǒng)計(jì)圖表:運(yùn)用柱狀圖和條形圖對基本情況進(jìn)行更清晰的描述;運(yùn)用散點(diǎn)圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系;

  3.提出觀點(diǎn):根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況的數(shù)據(jù)分析,提出你的觀點(diǎn),預(yù)判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢,給出具體的建議性的改進(jìn)措施;

  4.演示文檔:基于以上三點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié),列出條目,制作一份詳細(xì)的演示文檔,能夠演示和講解給部門領(lǐng)導(dǎo);

  五、優(yōu)化改進(jìn)

  根據(jù)改進(jìn)措施的實(shí)施,及時了解運(yùn)營數(shù)據(jù)相應(yīng)的變化,不斷優(yōu)化和改進(jìn),不僅僅要治標(biāo)而且要治本,使同類的問題不再出現(xiàn);持續(xù)的監(jiān)控和反饋,不斷尋找能從最根本上解決問題的最優(yōu)方案;

  數(shù)據(jù)分析是長期的工作,同時也是循序漸進(jìn)的過程,需要網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營人員實(shí)時監(jiān)測網(wǎng)站運(yùn)行情況,及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并解決問題,這樣才能使你的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站健康持續(xù)的發(fā)展。

  文章來源:朱俊朋博客,轉(zhuǎn)載請注明出處。

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