摘要
Gartner于今年7月29日發布了《Hype Cycle for ICT in China, 2019》行業報告，研究分析中國信息通信技術的發展趨勢，重點聚焦20種技術的影響，采用模式和成熟度。
其中對話式AI平臺預計帶來變革性影響，被列為實現更多業務價值所需生態建設的核心功能，Gartner將阿里、百度、IBM、微軟、科大訊飛、竹間智能等評為對話式AI平臺技術代表性企業。
1、Gartner報告出爐竹間再次入選
本次報告中，竹間被列為對話式AI平臺技術代表性企業，這已是竹間第三次入選Gartner報告。早在去年7月，竹間就曾上榜Gartner中國對話式AI代表性供應商，此次再度入選，充分展現了國際權威機構對竹間在對話交互平臺領域的技術實力和市場表現力的認可。
Gartner是全球最具權威的信息化咨詢研究機構，此次發布的行業研究報告《Hype Cycle for ICT in China，2019》，旨在幫助CIO和技術供應商透析評估中國市場的新興趨勢和技術。
Gartner指出，在當前中美貿易戰背景下，中國大型企業仍堅持投資新技術以支持數字業務轉型，相較去年，2019年整體投資狀況漸趨理性，“走出去”策略不再熱門，中國信息通信技術行業（ICT）將更多重點放在國內、有可持續性和創新能力的業務上，尤其是人工智能（AI）、5G、數據分析、云、機器人和半導體技術。根據中國市場的需求，報告選擇了20項技術，就各項技術在hypecycle中所處位置，用戶建議以及對業務帶來的影響等方面進行深度分析，為投資人提供了決策建議，也幫助技術供應商們更好地了解市場期望。
2、2019ICT技術趨勢一覽
本次Gartner報告中給出兩張趨勢圖表：Hype Cycle（技術成熟度曲線）和Priority Matrix（優先矩陣），看懂這兩張圖表，報告中提到的20種技術各自處在什么樣的發展階段，未來需要多久能進入穩定應用期，預計對業務產生多大的影響等問題就都一目了然。
Hype cycle即技術成熟度曲線，也叫炒作周期曲線，用于描述技術從啟動到應用的全過程。橫坐標代表時間，縱軸表示技術受關注程度。在Gartner的炒作周期曲線中，技術發展經歷五個階段：創新觸發期、期望高峰期、幻覺破滅谷底期、爬升期和生產成熟期。報告中所詳細討論的20項技術，每一項都被標記在曲線的各個位置，代表了自身所處發展階段。對話式AI平臺當前處在期望高峰。
優先矩陣揭示了各個技術預計帶來的收益影響及需要花費的時間。Gartner按照影響從淺到深依次劃分為低-中-高-變革性影響，此次報告中討論的技術均屬于10年內可以實現運用的，預計能帶來中等及以上影響的類型。
其中，預計帶來變革性影響的技術有：
2-5年內成熟：DevOps、數字金融服務、邊緣計算、機器學習、公共云IaaS
5-10年內成熟：對話式AI平臺、物聯網
3、聚焦對話式AI平臺
綜合技術成熟度曲線和優先矩陣，Gartner認為對話式AI平臺目前處在期望高峰期，并且將在5-10年內帶來變革性影響，這種影響除了簡單通過機器人對話提升用戶體驗，也同樣體現在企業運維效率的提升、成本的降低以及從轉化到實際交易的銷售成果。
起初，對話式AI平臺的應用局限在基于關鍵詞和規則的聊天機器人，目前隨著自然語言理解（NLU），包括遞歸神經網絡（RNN），生成對抗網絡（GAN）及長期或短期記憶RNN等技術的融合發展，能更準確地理解用戶意圖。NLP技術基于大數據、知識圖譜、機器學習、語言學等技術和資源，形成機器翻譯、深度問答、對話系統等具體應用系統，對話式AI平臺得以處理更復雜的任務和場景。
Gartner在報告中指出，越來越多的企業開始咨詢有關對話式AI平臺的運用，目前對話式AI主要用于虛擬助手、智能語音交互和情境化數據洞察的三大方向，并已在各行業投入使用。阿里、百度、竹間智能、科大訊飛、IBM、微軟等公司被Gartner列為對話式AI平臺代表企業。
4、竹間情感智能對話式AI
竹間智能在去年7月就曾領銜眾多技術企業入選Gartner對話式AI代表性供應商，2019年再次入榜，得益于其技術的前瞻性與持續的行業積累。
竹間智能由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢先生創辦，以獨特的情感計算研究為核心、深度學習、認知科學等尖端技術為基礎、主攻自然對話的理解、多模態情感計算，開創賦能于企業的人工智能虛擬助理，提供領先的人工智能開放平臺Bot Factory™，是國內少數具有語言，圖像，語音三重人機交互技術的公司之一。
相較于此次Gartner榜上其他科技大廠，竹間智能的優勢在于最專注于NLP賽道，且具備扎實的底層原創技術。竹間智能的對話式AI可通過NLP技術進行文本處理跟分析，并通過任務驅動的多輪對話，更好地識別用戶背后的意圖。對話式AI擁有上下文理解和記憶能力能夠深入挖掘用戶的需求，構建完整和精確的用戶畫像，從而幫助企業提供個性化的產品推薦與服務。據行業分析報道，眾多中文NLP平臺里面，竹間的產品更完整、更全面、延展性更高，也是測試驗證最多、最豐富的。在面對不同測試和驗證，竹間NLP能夠實現高準確率，很多場景下已經達到97%。
自然語言理解需要時間的打磨，企業想要自己研發難度重重，而竹間智能打造的Bot Factory™平臺將AI變的“無技術門檻”。Bot Factory™即虛擬對話機器人工廠，是竹間自主研發的人工智能機器人定制平臺，它采用業界領先的自然語言處理技術，結合機器學習和深度學習算法，讓企業不需要寫代碼、不需要機器學習專家就可以快速落地、靈活定制對話機器人。
Bot Factory™已為不同行業的多個領域(如智能客服、企業人力、智能家居、個人助手等)提供技術賦能，在銀行、保險、AICC、教育、智能硬件、零售領域有完整的解決方案。目前竹間智能已為交通銀行、民生銀行、華夏保險、科沃斯、同程藝龍、華為、OPPO、長虹電視、昂立教育等各領域頭部企業提供AI服務和解決方案。
竹間目前已經成為華為的生態合作伙伴，華為運用竹間Bot Factory™自建多輪對話場景，幫助員工解決報銷、班車詢問、IThelpdesk等等細分場景的對話。為員工提供快速、統一、及時的對話渠道，以及周到、細致的員工服務。
未來竹間智能將通過“AI+”的垂直領域解決方案和Bot Factory™開放平臺結合，幫助更多的企業擁有AI能力去實現自己的商業化價值，讓企業無限可能！
