目前，全球Teradata數字消息中心（DMC）用戶可以通過插入向導（add-on wizard）方式或服務選項方式使用Raw Data Exports新功能。該新功能將幫助數據驅動型營銷人員從已發送電子郵件、網站訪問、購買數據等來源，多渠道訪問客戶交互數據。

　　作為營銷人員尚未開發的數據源，從電子郵件交互獲得的原始數據可幫助他們完成數據發現和分析。部署Raw Data Exports后，營銷人員將能夠從通過DMC管理的電子郵件營銷活動中導出客戶交互的原始數據，并將該數據與數據倉庫、商業智能工具、客戶關系管理（CRM）系統或其它任意數據庫中的現有數據整合在一起。數據整合后，營銷人員將能夠集中訪問并同步分析所有數據，全方位查看單一客戶的行為。此外，這種360度視圖能夠持續查看客戶行為，對推送更具個性化、效果更好的客戶體驗至關重要，這也是整合市場營銷活動的主要目標。

　　Teradata天睿公司國際集團營銷應用副總裁Volker Wiewer表示：“通過部署Raw Data Exports新功能，企業可快速獲得數字化電子郵件營銷活動的所有數據，并將該數據與公司各個不同系統的數據關聯在一起，增強數據價值與客戶體驗效果。”

　　通過Raw Data Exports新功能，Teradata DMC客戶已獲益匪淺。例如，Teradata客戶將DMC中客戶交互數據與CRM系統現有數據相結合。由于呼叫中心坐席可通過訪問CRM系統了解用戶近期電子郵件的溝通內容，因此用戶在來電時將會獲得更好的服務。向實時會話中提供這種跨渠道情報，營銷人員將能夠幫助公司向客戶提供更好的品牌體驗。

　　另一位Teradata客戶使用Raw Data Exports新功能，分析購買產品數量、總支出、營銷活動響應等買家的個人行為。這家公司從多渠道采集的數據中獲取洞察力，深入、準確地了解客戶體驗旅程。通過訪問并分析從已發送電子郵件、網站訪問、購買數據等來自多渠道的客戶交互數據，該公司利用從這些Raw Data Exports獲取的數據，推送更有效、更具相關性的客戶交互體驗，不斷提升營銷有效性。

　　Teradata Raw Data Exports已面向全球Teradata數字消息中心用戶開放。其它用戶還可通過購買服務選項獲得Raw Data Exports?？蛻魧⒂袡C會決定通過易用性強的導出向導自行管理數據導出，還是由Teradata專業服務（Teradata Professional Services）處理數據導出。