聯絡中心的數據類型： 結構化的數據可分為運營數據、支撐數據以及客戶信息數據，非結構化和半結構化的數據包括電話錄音、工單信息和客戶意見建議收集等內容，不同的數據應運用不同的分析思路和分析方法； 對于結構化數據的分析方法：是在原有傳統數據分析和數據挖掘的基礎上，運用更豐富的數據可視化軟件，將聯絡中心的運營過程更清晰地呈現出來，幫助管理者快速聚焦問題并找出解決方案，而對于非結構化和半結構化的數據，則需要突破固有的思路，關注新技術應用的發展，挖掘出信息寶藏，創造性地運用于流程設計中。 聯絡中心應該成為企業的大數據分析應用中心，通過話務員錄音、客戶郵件、聊天記錄和社交媒體等渠道獲取信息，從而對這些非結構數據進行有效分析，獲得全面的客戶真實情況，并從這些數據中準確分析出用戶的行為和想法。同時，聯絡中心的客服系統與公司技術、CRM系統等平臺信息系統有效集成，進行信息共享。一方面，在現有聯絡中心格局和業務基礎上，將其建成為多媒體中心，通過電話、互聯網、傳真、電子郵件及自助服務等方式進行互動。另一方面，聯絡中心的各類信息匯集后，還可給公司領導在技術、市場、經營、財務提供分析數據，以及公司層面的重大事項提供決策參考，比如企云時代。 管理模式、架構的規范化 簡言之，大數據應用于聯絡中心，一是延伸了服務邊際；二是提升了運維效率；三是提高了營銷服務品質。 聯絡中心是與通訊密切相關的，原來傳統的聯絡中心正在被互聯網解決方案所替代，聯絡中心在大數據時代，務必需要與統一通信與協作結合在一起，才有可能真正提高大數據的價值。