荊楚大疫，染者數(shù)萬余，

牽動(dòng)每一個(gè)國人的神經(jīng)，

這是一場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)。

　　縱觀歷史，我們是一個(gè)多災(zāi)多難的民族，也是百折不撓的民族，我們有決心也有能力從各種困境中走出來，從沒有例外。所以，我們這個(gè)國家每一次大苦難，都會(huì)倒下一批人，重新再站起來一批人!這是歷史的鐵律。

　　2003年的非典，中國GDP是12萬億人民幣，那年我們扛過來了。現(xiàn)在，這個(gè)數(shù)字是17年前的10倍，所以，這一次我們的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，是當(dāng)年的10倍!正是基于此，我對(duì)中國的經(jīng)濟(jì)未來充滿了希望：無論這次的疫情最終結(jié)果如何，都不能夠?qū)χ袊?jīng)濟(jì)發(fā)生根本性的沖擊，只能是帶來局部的變化。或許，是把中國經(jīng)濟(jì)原本就處于大調(diào)整之中的態(tài)勢(shì)推向更加利好的地方。2003年的非典，劉強(qiáng)東把中關(guān)村的實(shí)體店鋪搬到了線上，馬云看到了C端購物的需求，順勢(shì)創(chuàng)立了淘寶!這次疫情事件，不止關(guān)系人們的身體健康，更是深刻地改變了人們的思維認(rèn)知、行為習(xí)慣和消費(fèi)方式。

01

　　那么，對(duì)于有600億的市場(chǎng)規(guī)模，從業(yè)人員達(dá)400多萬廣大的客服中心行業(yè)而言，又會(huì)帶來怎樣的變革呢?

　　1更強(qiáng)客戶體驗(yàn)

　　消費(fèi)者的需求，已經(jīng)從對(duì)產(chǎn)品交流的滿意度升級(jí)成了精神層面的滿足感。呼叫中心需要營造出一種全新的交互體驗(yàn)，需要構(gòu)建更多能夠把消費(fèi)者帶入到某種場(chǎng)景的交互方式!

　　2分布式坐席\移動(dòng)坐席

　　可以預(yù)見，疫情結(jié)束之后呼叫中心的出勤率將會(huì)大幅下降。封閉的辦公環(huán)境不利于疫情的防治，而大量習(xí)慣于在家里辦公的客戶希望多元化的交互體驗(yàn)，年前返鄉(xiāng)的員工同樣可以在家通過更有效的手段連接到呼叫中心。當(dāng)年的電子商務(wù)，一開始只是因?yàn)榉堑錈o法購物，但時(shí)間一長發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)更有效率的行為方式，慢慢地，帶來了萬億級(jí)的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的二十年黃金發(fā)展期。

　　3更短的培訓(xùn)周期

　　通過智能平臺(tái)的圖文/短視頻/音頻等各種形式自助服務(wù)后，客戶更加希望坐席回答能夠更加及時(shí)而準(zhǔn)確，而熟練的員工培訓(xùn)周期實(shí)在太長。亟待通過系統(tǒng)化的工具為坐席提供快速上手的支持。

　　4更細(xì)化的質(zhì)量管理

　　移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各家產(chǎn)品為了搶占用戶關(guān)注拼盡全力，高昂的獲客成本，強(qiáng)大的監(jiān)管壓力，呼叫中心運(yùn)營管理越來越以提升客戶體驗(yàn)為主導(dǎo)。質(zhì)量管理工作如何能夠在監(jiān)聽打分等傳統(tǒng)工作內(nèi)容之外提升整體質(zhì)量管理工作的價(jià)值，起到幫助整體提升運(yùn)營效果和客戶體驗(yàn)，是質(zhì)量管理工作的終極目標(biāo)。

　　5更優(yōu)化的客戶行為分析

　　通過大量的客戶交互數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)品問題，并通過交互數(shù)據(jù)來給前端產(chǎn)品提供決策依據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行人員輔導(dǎo)提升服務(wù)質(zhì)量。管理者根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的核心指標(biāo)，在第一時(shí)間改變服務(wù)策略來滿足隨時(shí)變化的客戶行為。

　　疫情必定是一個(gè)加速淘汰和加速升級(jí)的過程，免疫力強(qiáng)的個(gè)體/企業(yè)，會(huì)被加速升級(jí)，反之就會(huì)被加速淘汰。

　　強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者恒弱，是歷史不變的規(guī)律，也是人類系統(tǒng)的自我升級(jí)。這次疫情將以摧枯拉朽之勢(shì)，讓本該3～5年才能完成的變化，在短時(shí)間內(nèi)席卷而來，這是每一個(gè)人/每一個(gè)企業(yè)的一次全面大體檢，催促我們?nèi)嬲{(diào)整自己。

02

　　那么在疫情之后的呼叫中心該通過什么方法來提升自己的應(yīng)對(duì)能力呢?

　　1打造智能化的服務(wù)平臺(tái)

　　構(gòu)建一套全渠道智能客戶聯(lián)絡(luò)中心，通過將智能服務(wù)模塊與人工進(jìn)行協(xié)調(diào)合作，協(xié)助企業(yè)減少人工壓力，提升生產(chǎn)效率。管理端則可通過可視化數(shù)據(jù)展示途徑，更準(zhǔn)確的調(diào)整和把握運(yùn)營方向。

　　近年來，我們看到金融、電信運(yùn)營商等行業(yè)的客服機(jī)器人越來越智能。但行業(yè)的現(xiàn)狀是，頭部人工智能公司服務(wù)頭部客戶，大公司通常會(huì)耗費(fèi)上千萬元建立一個(gè)智能客服平臺(tái)，而中小客服中心則還沒有享受到人工智能客服的便捷，從而造成競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)落后。通過低成本的本地化服務(wù)方式，可以更好的幫助中小型客服中心逐步實(shí)現(xiàn)智能平臺(tái)的應(yīng)用。

　　2利用分布式遠(yuǎn)程管理工具

　　通過智能客服平臺(tái)和移動(dòng)式終端的互聯(lián)，讓坐席在任何地方都可以完成客戶服務(wù)工作。無論是手機(jī)端還是電腦端都可以通過網(wǎng)絡(luò)方式進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問智能客服中心，讓閑置在家的員工可以隨時(shí)完成客服任務(wù)，從而減少成本支出。

　　通過進(jìn)一步配置工作手機(jī)的方式可以實(shí)現(xiàn)通話記錄、錄音自動(dòng)上傳云端，外勤定位拍照簽到，全程記錄銷售軌跡。同時(shí)實(shí)現(xiàn)號(hào)碼隱藏，銷售看不到客戶號(hào)碼也能聯(lián)絡(luò)溝通，銷售離職、手機(jī)丟失可一鍵解綁，防止數(shù)據(jù)外泄。

　　3人機(jī)結(jié)合讓坐席更高效

　　有研究顯示，客服行業(yè)解決問題的重復(fù)率是76.3%，100條核心知識(shí)的場(chǎng)景覆蓋率達(dá)81.2%，而行業(yè)離職率卻是40%。也就是說，客服每天要解決的問題有八成是相同的，而且經(jīng)過短期培訓(xùn)，快速掌握100條核心知識(shí)，便能夠應(yīng)對(duì)八成客戶的咨詢，但公司每培養(yǎng)出10位成熟的客服，就會(huì)有4位跳槽離職。

　　隨著人工智能及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，客服機(jī)器人也越來越聰明。一個(gè)優(yōu)秀的智能客服機(jī)器人，要在長期的交互過程中不斷學(xué)習(xí)和自我完善，達(dá)成對(duì)接收到的語句進(jìn)行更精準(zhǔn)的語義分析，能夠通過上下文關(guān)聯(lián)、場(chǎng)景管理、個(gè)性化推理等過程對(duì)自然語言進(jìn)行準(zhǔn)確理解，同時(shí)更需要積累龐大的知識(shí)庫，特別是在相關(guān)專業(yè)知識(shí)方面進(jìn)行長期學(xué)習(xí)。

　　使用AI+人工的方式來提升效率，把在客服工作過程中許多簡單的、重復(fù)性的勞動(dòng)交給機(jī)器人前期篩選，讓人工負(fù)責(zé)監(jiān)督，形成AI前期過濾——人工解決核心問題——AI數(shù)據(jù)分析的工作閉環(huán)。

　　通過語音的識(shí)別來提升員工作效率，進(jìn)行100%的全量質(zhì)檢， 并提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、輔導(dǎo)，從而提升客戶滿意度，減少高風(fēng)險(xiǎn)投訴率，提升坐席工作效率。

　　通過機(jī)器采集的交互數(shù)據(jù)來進(jìn)行智能分析，制定新的營銷模式，定義客戶行為模式，對(duì)客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)定位。同時(shí)可以做到優(yōu)化電銷座席話術(shù)，推廣成功營銷經(jīng)驗(yàn)，并通過細(xì)分客戶群，制定針對(duì)性的營銷策略，提升成功率。

03 寫在最后

　　當(dāng)挑戰(zhàn)來臨的時(shí)候，對(duì)于有頭腦的人，對(duì)于有準(zhǔn)備的人，很可能是一種機(jī)會(huì)。 但是未來的商業(yè)，兩級(jí)分化是不可避免的，就像《圣經(jīng)·馬太福音》里的那句話：凡有的，還要加倍給他使他多余;沒有的，要把他剩下的也奪走。 所以，疫情期是一個(gè)機(jī)會(huì)，需要深度思考自身企業(yè)的未來。決定一個(gè)人最終高度的，往往并非起點(diǎn)，而是拐點(diǎn)，機(jī)遇都在拐點(diǎn)!

　　

本文作者：盧磊 美國索菲亞大學(xué) FMBA 深圳市一號(hào)互聯(lián)科技有限公司 大客戶總監(jiān) 一位客服中心智能化領(lǐng)域的行業(yè)老兵