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　　壹鴿全場景智能客服語音機器人就是在人工服務場景中引入AI語音技術，通過在獲客、售后服務、自助服務、客戶關懷、市場服務整個應用場景中引入AI技術，實現全場景智能互聯。在沒有人工干預的情況下，可以替代企業客服完成一些呼入、呼出的業務，且全天24小時無間歇。這種人機協作模式可以讓企業更專注于提供核心價值和服務，這為未來的業務升級打好基礎，能夠更好貫徹聚焦戰略，符合企業業務發展思路和方向。

　　1. 機器人基礎功能：

　　1) 提供智能AI全語音交互IVR導航 　　2) 支持全業務范圍交互，提供多行業語料庫模型 　　3) 7*24小時在線，365天全年無休。 　　4) 支持多輪交互 　　5) 支持個性化對接 　　6) 支持重復提問，反復確認意圖 　　7) 支持打斷 　　8) 支持錯誤糾正 　　9) 可視化數據報表 　　10) AI機器人

　　2. 產品核心技術介紹：

　　1) 語音識別

　　行業優化：針對行業應用場景專門訓練，并通過場景化識別優化，為快遞物流、金融、運營商等行業提供語音識別的解決方案，準確率達到85%以上。

　　實時轉寫：客戶邊說邊轉文本，采用流式傳輸方式，響應速度比通過錄音轉換成文本更快（響應速度至少提升20%）。

　　企業訂制化訓練：企業可以提供企業相關的錄音和關鍵詞信息，訓練企業專屬的識別模型。提交的語料越多，語音識別效果的提升也越明顯。

　　2) 文本轉語音

　　實時轉寫：客戶邊說邊轉文本，采用流式傳輸方式，響應速度比通過錄音轉換成文本更快（響應速度至少提升20%)。

　　機器語音邊轉邊播：常規的方法，是將文字合成語音后，再提供的語音平臺去播放。較長的文字合成語音需要1s左右，壹鴿采用流式合成的方式，邊轉邊播放，不論合成的文字有多長，200ms~300ms內就開始播放，速度和流暢性有極大的提升。

　　3) 詞法分析

　　基于領域數據和用戶行為的分詞、詞性標注、命名實體識別，用于定位基本語言元素，消除歧義，支撐自然語言的準確理解。

　　4) 詞語向量化表示

　　依托網絡上海量的開源數據和壹鴿智能語音系統產生的優質對話數據，利用深度學習技術，通過詞語的向量化來實現文本的可計算，實現平臺的語義挖掘、相似度計算等應用。

　　通過訓練的方法，將語言詞表中的詞映射成一個長度固定的向量。詞表中所有的詞向量構成一個向量空間，每一個詞都是這個詞向量空間中的一個點，利用這種方法，實現文本的可計算。

　　5) 文本相似度計算

　　基于詞法分析和詞語向量化表示來計算兩個詞之間的語義相似度，幫助快速實現問題檢索、答案推薦以及排序等應用。

　　6) 對話情緒識別

　　在用戶對話過程中，結合客戶對話的聲學特征以及文本里蘊含的情緒特征，幫助企業更全面的把握產品體驗、監控客戶服務質量等。

　　7) 文本糾錯

　　在與客戶打電話的場景中，因為各種環境及電話信號的因素，語音識別的準確度遠低于實驗室，語音識別轉成文本，會經常出現錯誤的片段，進行錯誤提示并給出糾錯后的結果，對于客戶意圖的理解有極大的幫助。

　　8) 面向行業的知識圖譜

　　針對需要構建知識圖譜的行業合作伙伴或者大型客戶，在電話機器人應用領域，提供面向該行業的個性化知識圖譜訂制方案。

　　構建各大行業場景的復雜專業知識圖譜，基于知識圖譜提供智能問答的應用服務，支持多行業場景智能語音交互，滿足各大行業場景業務的語音咨詢需求。