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客服中心如何實現數字化轉型?

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數字化轉型、大數據應用已成為當今各大企業發展的趨勢。大家可能都會覺得如果自己的企業不跟數字化、大數據應用扯上一點關系就落伍了,一提到數字化轉型就會說的很“大”。

確實,作為企業其中一個渠道和服務環節的客服中心,每天會接觸到大量的顧客。接收到海量的交互信息,數據確實也很“大”。但是大家是否有想過,我們需要多“大”的數據?數字化應用應該聚焦在哪里?客服中心“數字化”立足在哪里?如何結合提升客服價值進行數字化轉型?

結合企業實際操作的情況,圍繞著企業客服中心的職能定位,從客戶旅程出發,立足客服中心的職能特點,在分析內循環和外循環數據的基礎上,推動各項數據化應用,提升客戶體驗更實在。我們在嘗試數字化轉型時,不妨可以多關注以下內容。


01
關注客服數據的內循環,
實現客服內部各環節數據互通

談到數字化應用,大家可能經常會考慮把數據聯想到很大,如我們在描述用戶畫像時希望能把顧客在官網、其他渠道瀏覽過的內容都關注到,希望把顧客與企業每一個接觸點的信息都搜羅,大家都在不斷思考在哪些地方可以打上標簽。


但是,不知大家是否有同樣的困惑,當標簽過多,關注的信息量過大時,我們反而關注不到重點。客服中心原來最根本的數據可能被忽略了。

如目前很多客服中心都實現了全渠道服務,顧客在電話渠道來訪過,后續可能因為電話不能提交一些資料,只能通過線上渠道再次來訪提交。顧客反饋的問題可能之前已有工單記錄并在跟進處理。但是,當顧客再次來電咨詢時,我們經常會被顧客責問,“為什么又要我把問題重新復述一次,之前的情況處理如何?”


面對這種場景,大家是否有考慮過,我們收集的用戶畫像數據是否能更好地提升服務水平?出現這種情況常見的問題有可能是沒有定位清晰數字化應用應該從哪里入手?


把數據想得太大,未能把握哪些數據對客服中心更有效。

我們在探討數字化應用時,可以先從顧客與客服中心交互的旅程出發,先檢視目前在客服交互過程各環節的情況。客服中心整個客戶旅程經過的節點也很多,從接入到離開,可能會涉及客服系統、工單系統、業務系統等的數據查詢和記錄。因為數據分布在不同的系統,客服專員在與顧客交互過程中可能需要多系統操作,客服專員可能連顧客是否重復來電、之前曾咨詢的內容、是否有在途工單都不能及時了解,所以只能再次向顧客詢問。


我們經常提到數字化應用的“意圖識別”有時候可能因為內部涉及多個系統的數據不通,即使我們掌握了“用戶畫像”的一些數據,但還是未能在服務過程中發揮更大的作用。所以在考慮客服中心數字化應用時,我們可以更多先立足于客服中心現有的情況,看看在客服的內循環中是否有更多數字化應用的空間?
圖1:基于顧客交互旅程的數字化內循環

從圖1可以看到,顧客接觸客服中心是有一個相對完整的旅程。要提升顧客體驗,我們可以先立足于我們客服這個觸點,把顧客在客服中心整個旅程盡量數字化,并結合各項應用發揮好客服中心的職責。


我們可以考慮從以下幾方面多思考:


01 顧客從何來?
客服中心作為一個對外服務的窗口,在理順內循環時,我們首先需要從顧客的入口開始梳理。
我們可以看看現在的入口是否容易找到?顧客是否關注到我們?顧客喜歡那種接入方式?顧客是否有在多渠道重復來訪等等。

通過對入口的分析,我們可以找到優化點。結合數字化應用去改變。如發現我們的入口太深或者我們的公眾號不容易被關注,我們就要考慮如何加強推廣,增加與其他渠道的關聯,簡化進入流程。發現顧客是在其他渠道來訪過,就要考慮系統主動向客服專員提醒,提前進行意圖識別。


02 顧客是否需要等待?
顧客找到入口,進入旅程的第一步就是看是否需要排隊?如果顧客每次與我們進行交互時都要等待很長的時間,不單客戶體驗差,我們客服的流量入口功能也會減弱。因為顧客不再喜歡找我們了,他們可能會通過其他的渠道去與公司接觸。
在關注等待時長時,我們可以重點關注線上人工客服的等待時間。因為線上服務已逐步成為主流,但是由于線上溝通與電話溝通存在一定的差別,線上服務由于成本相對比電話低,顧客可能愿意等待的時間較長,很多時候我們會容易被接通率所蒙蔽,我們感到在線渠道接通率還可以,但是顧客等待時間還是比較長。

當我們發現等待的痛點后,我們就可以找到更多數字化的優化點。如增加機器人自助服務的范圍,考慮部分業務作一些主動推送,減輕壓力等。


03 顧客找我們主要干什么?
圍繞著顧客與客服中心接觸的旅程,當顧客接入后,我們就要關注顧客找客服主要是干什么?顧客主要是來咨詢產品功能?查物流?了解活動信息?還是產品故障申報?通過分析客服中心服務的TOP20業務,我們基本對本中心在顧客心中的價值有所了解。

我們可以結合顧客尋求客服的主要內容,考慮數字化的優化。如顧客咨詢促銷活動中獎信息、產品的物流狀態等比較多,可以考慮嘗試主動向目標用戶推送或者開訪自助查詢。如某款產品顧客對于使用不太了解,我們在數字化優化時就可以考慮通過直播演示或者制作一個小程序讓顧客互動體驗,加深顧客對產品的了解。我們知道顧客來訪的目的就能更有針對性地做好數字化的改進。


04 顧客的問題是否得到解決?

我們知道顧客找客服的目的后,根據客服旅程,我們需要進一步關注顧客反饋的問題,我們是否能有效解決?是否需要跳出客服的內循環聯動外部解決?


若顧客反饋的問題,本次服務已解決。顧客與客服接觸的旅程就結束,但是如果我們不能解決顧客的問題,就存在升級投訴的風險,顧客與客服的旅程可能還沒有結束,因為顧客會再次來訪了解進度。大家往往容易把一通電話結束就代表了顧客結束了與客服的旅程,結果很容易出現顧客再次來訪時,客服代表又再重新發問,沒有把顧客的來訪歷史結合。


我們在數字化優化上就可以考慮在系統上實現多渠道訪問歷史的查詢,對于顧客未解決的歷史問題主動提醒,以便客服專員在接到顧客來電時,可以及時給出解決方案。同時,除了被動等待顧客來訪,咨詢問題的解決情況外,我們也可以多考慮主動提醒,把被動變主動。如顧客反饋為何貨物長時間沒有收到,客服在跟進后也可以主動把貨物補發的情況及時發送信息給顧客,讓顧客感覺到客服在關注他的情況。我們如果能及時關注到顧客未處理的問題,不單能提升客戶滿意度,還有可能在為顧客解決問題的過程中結合顧客問題的痛點,推薦增值服務,實現營銷。


保證顧客在與客服中心接觸的整個旅程體驗良好是客服工作的根本。通過上述幾個維度的分析,我們可以梳理客服內循環的數據的基礎上找到更多數字化改進的點。讓數字化解決客服最終基本、最核心的服務問題。

02
關注內循環與外循環互通,
實現內部互相導流

在理順客服內循環的各項數據后,客服中心可以在保證基礎服務的同時考慮與外循環互通,可以考慮客服中心如何對接顧客與客服之外的旅程數據,互相引流,進一步提升客服的價值。
圖2:客服與顧客外部旅程對接的數字化外循環

從圖2可以看到顧客與企業接觸的點是非常多的,除了客服外,還有線上的渠道(官網、公眾號、小程序等)和線下的渠道(門店)。如顧客在官網或者公眾號了解到企業一些產品信息后,可能會到線下體驗,最終形成購買的行為完成一次旅程。顧客也有可能在了解產品信息后存在疑問,通過客服中心了解相關的情況,后續再進一步購買。


顧客與企業接觸的旅程是非常豐富的。顧客在每個觸點都會留下相關的信息。客服中心可以考慮結合自身的優勢,與外循環作適當的對接,提升客服的價值。在與外循環對接的過程中,大家可以多考慮以下問題。


1、顧客在外循環的旅程有哪些與客服相關?
在外循環的旅程中,顧客也會留下很多信息。

如果企業本身已搭建一個比較完善的數據中臺,我們可以看看在外循環中有哪些信息是可以為客服中心所用的。我們在考慮與外部數據對接時一定要圍繞著客服中心的定位。因為外循環的旅程涉及很多場景和數據,我們把太多標簽都融入到客服系統,客服專員在與顧客交互時就容易信息混亂,不知從那個維度入手更好。


比如,我們可能看到一位顧客在其他渠道公眾號關注到我們的減肥產品,也關注到我們的兒童保健品的一些軌跡,根據一些顧客的行為,我們描述這位顧客的畫像是一位“愛美辣媽”我們就會慮主動聯系顧客介紹產品或向顧客推送促銷信息,促進顧客購買。這些行為是積極的,但是因為顧客可能關注的點很多,當大家花了很多精力去“拉新”時卻發現成效不一定很明顯。因為可能顧客關注多個產品,推廣時未必完全精準。在有限的人力和資源下,很多時候大家把精力投入到“拉新”后,往往會忽視了其實“促活”、“留存”被忽略了。

上述的例子,顧客關注了我們多個產品,我們可能不斷向顧客發送各類跟她相關信息,可能多次后才能投其所好。當顧客最終采取購買行為后,可能大家就會覺得已經完成了任務,外循環結束。但是,后續顧客是否持續購買就可能被忽略了。甚至某天顧客致電客服中心咨詢退貨問題時,我們也沒有特別意識到顧客即將離我們而去,對于顧客的退貨問題也沒有及時處理。最終顧客流失了。這個是顧客的外循環旅程與客服的內循環旅程沒有很好結合的現象。


客服中心可以結合內循環收集的信息更好地與外循環結合。

不妨多考慮一下把精力放在“促活”、“留存”、“引導顧客復購”上。因為客服中心該渠道有一個特點,一般是顧客有問題主動聯系我們,這是一個很好的切入點,同時我們切入也是非常精準的。因為顧客反饋的問題就代表顧客對我們的產品產生興趣并愿意使用。


我們可以根據顧客反饋的問題順勢引導,間接促進顧客再次購買,這樣比直接花大精力去“拉新”可能效果更直接。我們發現這些切入點時,就可以在數字化應用上多作優化。如針對客服渠道來訪的顧客提供一些額外的線下體驗服務,對于主動分享和反饋產品優化建議的顧客推出特別紅包優惠券等。

只要我們抓住了外循環與客服相關的有用數據,就能結合客服中心的特點和定位,更好地發揮客服中心的價值。


2、顧客在內循環與外循環之間如何有效引流
在明確了與外循環對接的數據和內容后,要實現數字化轉型,我們必須考慮怎樣利用對接的數據,進行一些具體的轉化,實現線上、線下互相引流。

企業在做活動推廣時,很容易廣撒網,忽略了客服中心的引流作用。


如企業準備在線下搞一個彩妝產品的新品發布會,大家可能會在相關渠道做海報宣傳,廣撒網,吸引顧客到線下體驗。但是,大家往往容易忽略了客服中心每天都接觸到一群相對精準的顧客。如不少顧客可能通過致電客服中心咨詢各種美妝產品如何搭配?使用的一些技巧等內容。

由于客服中心線上的體驗效果不如線下,如果企業的新品發布會在線下有具體的化妝演示或親身美妝輔導,對于一部分曾經關心過該問題的顧客來說是一個很有吸引力的消息。


我們可以利用在客服中心內循環過程中積累的客戶標簽信息,對這部分相對精準的潛在顧客進行主動聯系,通知顧客活動信息。我們也可以向主動來訪提出產品優化建議的顧客提供線下體驗服務。因為顧客是帶著問題來找客服,客服接觸的顧客精準度較高,應約的比例相比廣撒網的效果要好。如果新品和促銷活動有足夠的吸引力,這部分相對精準的潛在顧客必然會產生購買力。


客服中心在考慮線上、線下互相引流的過程中一定要考慮雙方的結合點在哪里?有效引流的重點是通過數據分析選擇有針對性的目標顧客進行適當的互動。如果內循環的數據和外循環的數據是孤立,兩者不能行程有效的互補,引流的效果就會大打折扣。
通過上述的一些思考,我們在進行數字化轉型時就能更加清晰,應該從哪里入手,關注哪些數據?

圍繞著客服中心的定位何服務特點,先理順內循環再與外循環有效結合才能更有效地提升客服中心地價值。


上述是關于傳統人工客服在數字化轉型過程的一些思考,僅供參考。數字化轉型是一個很大的話題,希望能與同行多互相交流,共同進步。




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