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基于大數(shù)據(jù)思維的呼叫中心量質(zhì)管理模式探索

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一、背景
關(guān)于呼叫中心運(yùn)營(yíng)質(zhì)量與效率管理的方法已經(jīng)日趨成熟,例如PDCA循環(huán)”、 六頂思考帽”等方法的運(yùn)用,而有待進(jìn)一步思考和探索的是,如何突破傳統(tǒng),尋找呼叫中心運(yùn)營(yíng)管理的新思路。筆者所在廣東移動(dòng)客服(廣州)中心,擁有超過(guò)1800名生產(chǎn)人員,每月服務(wù)的客戶人次約500萬(wàn),每次服務(wù)均涉及到客戶短信滿意度、首次問(wèn)題解決率、通話時(shí)長(zhǎng)、來(lái)電原因等各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量若以服務(wù)人次的倍數(shù)增長(zhǎng)來(lái)衡量,要做到各個(gè)指標(biāo)以及量質(zhì)的均衡是非常困難的,筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)”思維是與呼叫中心運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)最契合的新思路之一。

二、探索實(shí)踐
通話均長(zhǎng)是呼叫中心衡量服務(wù)效率的常見(jiàn)指標(biāo),反映平均每一通客戶撥打熱線人工的通話時(shí)長(zhǎng)(單位:秒);短信滿意度則是表示客戶對(duì)熱線人工服務(wù)滿意度比率,是反映客戶滿意程度最常見(jiàn)的指標(biāo);首次問(wèn)題解決率是客戶撥打熱線后2小時(shí)內(nèi)未重復(fù)撥打的比率,反映10086對(duì)客戶問(wèn)題的解決能力。將這三個(gè)常見(jiàn)運(yùn)營(yíng)管理指標(biāo)結(jié)合起來(lái),能夠讓運(yùn)營(yíng)更加合理、均衡。筆者運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維,建立量質(zhì)九宮格”管理模型,就是將量的指標(biāo)(通話均長(zhǎng))與質(zhì)的指標(biāo)(短信滿意度和首次問(wèn)題解決率)結(jié)合管理,保質(zhì)提效。

1.建立模型
建立 量質(zhì)九宮格” 管理模型,整合所有成熟技能人員超過(guò)1000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù),將人員按照通話均長(zhǎng)(簡(jiǎn)稱ATT”)、質(zhì)量劃分成A/B/C三個(gè)等級(jí),組合成9個(gè)類型。比如AA型就是質(zhì)量好、ATT短的員工;那么BA型的就是質(zhì)量好、ATT稍長(zhǎng)的員工;CA型就是質(zhì)量好、ATT最長(zhǎng)的員工。

2.人員配型
結(jié)合員工ATT、質(zhì)量數(shù)據(jù),將每一個(gè)員工按照模型規(guī)則打上類型標(biāo)簽。配型結(jié)果顯示,處于平均水平的BB型員工占比最高,達(dá)24%;質(zhì)量A型、通話均長(zhǎng)A型員工比例分別為30%、20%;雙優(yōu)AA型、雙低CC型員工占比均為6%。


3.業(yè)務(wù)配型
對(duì)比類型間業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),找到每個(gè)群體的員工特點(diǎn)和缺點(diǎn),以采取針對(duì)性管理提升方式。比如,CA與BA型員工對(duì)比,他的特點(diǎn)是業(yè)務(wù)相對(duì)熟練、更傾向于主動(dòng)服務(wù)和一站式解決客戶問(wèn)題,他的缺陷就在與語(yǔ)言表達(dá)的精簡(jiǎn)性不足,不能夠靈活運(yùn)營(yíng)一些輔助手段培育客戶自助服務(wù)能力。

4.方法配型
每個(gè)類型員工均存在不同的問(wèn)題與特征,那么,接下來(lái)我們針對(duì)每個(gè)類型員工設(shè)計(jì)不同的提升方案。

5.管理實(shí)踐
首先采用目標(biāo)管理的方式,對(duì)每個(gè)類型設(shè)定分解目標(biāo),并將目標(biāo)按照每一個(gè)員工歷史表現(xiàn)制定員工個(gè)人目標(biāo)值。


然后,我們針對(duì)每個(gè)員工群體特性,從人員能力、業(yè)務(wù)能力提升兩個(gè)方面著手開(kāi)展工作。


6.實(shí)踐成效
最終,經(jīng)過(guò)3個(gè)月的運(yùn)營(yíng)實(shí)踐,取得了良好的效果:
(1)ATT持續(xù)下降、質(zhì)量持續(xù)提升:從9月起,連續(xù)3個(gè)月ATT下降8秒;同時(shí),質(zhì)量指標(biāo)短信滿意度、首次問(wèn)題解決率持續(xù)創(chuàng)新高,達(dá)96.60%、89.32%,分別提升1.1pp、0.87pp。

(2)九宮格發(fā)展趨勢(shì)良好:短ATT的A型人群數(shù)增長(zhǎng)至1.5倍、同時(shí)優(yōu)質(zhì)量A型人群數(shù)增長(zhǎng)75%。AA型短ATT、優(yōu)質(zhì)量人群數(shù)增長(zhǎng)到2.9倍,CC型長(zhǎng)ATT、低質(zhì)量人群減少至0人,員工ATT最高降50 s、且首次問(wèn)題解決率提升2.5pp。

三、總結(jié)
大數(shù)據(jù)思維法則:你的用戶不是一類人,而是每個(gè)人。
在實(shí)踐中我們給每一個(gè)員工設(shè)置標(biāo)簽、設(shè)置目標(biāo)和提升方法,運(yùn)用了大數(shù)據(jù)思維。但本實(shí)踐仍屬初步探索階段,很多方面還需優(yōu)化,也希望持續(xù)借鑒和學(xué)習(xí)各行業(yè)及行業(yè)內(nèi)其他呼叫中心的經(jīng)驗(yàn),通過(guò)不斷嘗試、改進(jìn),精益求精,探索呼叫中心發(fā)展新方向。

作者單位為廣東移動(dòng)客戶服務(wù)(廣州)中心;

標(biāo)簽:周口 盤(pán)錦 秦皇島 玉溪 淮北 大理 七臺(tái)河 臨汾

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《基于大數(shù)據(jù)思維的呼叫中心量質(zhì)管理模式探索》,本文關(guān)鍵詞  基于,大,數(shù)據(jù),思維,的,呼叫中心,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
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