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電話機器人的進步

　　現在電話機器人現已可以擔任準確、重復性的作業，但許多時候，它還不可以靈敏地為新任務進行自我調整，也不能應付一個不熟悉的或不確定的情景。不過，這些情況都在發生改動，機器人正在變得愈加智能。咱們不禁要問，讓機器人完結智能的關鍵技能究竟是什么？這些技能在最近十年會開展到什么程度？整個工業的使用遠景將會怎么？
　　跟著家用機器人的使用需求不斷添加，人工智能相關技能不斷進步，硬件性能的增長，效勞機器人近年來開端從實驗室走向家庭，并從掃地機器人等單一功用向多功用的個人機器人開展。
　　感知、認知和行為操控
　　電話機器人的技能依照一般的理解分為三個部分，感知、認知和行為操控。感知主要是基于視覺，聽覺及各種傳感器的信息處理；認知部分則擔任更高層的語義處理，如推理，規劃，回憶，學習等；行為操控部分專門對機器人的行為進行操控。
　　提到機器人，一個最近常常提及的詞是人工智能。人工智能是用核算機來完結類似于人的智能行為的一門學科。機器人自身便是人工智能的一個終極使用目標之一。所以談到機器人，人們很簡單聯想到人工智能。人工智能確實對于機器人非常重要，上面提到的三個部分的技能都與人工智能相關。
　　從使用視點看，機器人由于有一定的自主性，能與人和環境交互，與之前的核算設備（包括電腦，手機等）相比，對智能的要求較高，這也是人工智能逐步遭到重視的一個原因。
　　傳統的人工智能做為一門學科，起源于20世紀50年代的達特茅斯會議，后來經過幾次大起大落，自動電話營銷機器人，在基礎理論和方法上積累了豐富的效果。從前期的符號核算體系，到專家體系，再到90年代開展起來的機器學習，大數據分析，都可以算是人工智能的范疇。在圖畫、語音、查找、數據發掘、社會核算等領域，又派生出了一些相關的使用研討。其間與機器人聯系較為緊密的包括核算機視覺，語音和自然語言處理，還有智能體（Agent）等。
　　從技能上看，人工智能要到達人類等級的智能，要走的路還非常遠，由于現在對人的智能機理沒有研討清楚。但從有用視點看，依據現在技能的發展，假如可以部分模擬人的智能行為（比方認出主人并進行相應的交互）并到達較好的用戶體會，將會在短期內取得突破性發展。當然這在技能研制上還需進一步處理技能的有用性、魯棒性問題。畢竟以往的不少機器人都還在實驗室或許受限的環境中（比方養老院）進行研制和測試，而新式的家庭效勞機器人，將在家庭環境中獨立或許半獨登時（經過與人的協作）完結某些效勞，這對技能的魯棒性提出了更高要求。其間的一些，如核算機視覺、語音識別等核心技能還在不斷地改善中，還沒有開展到徹底老練。所有這些，都決議了需適當深化的研制作業，才干完結真實的有用化、智能化的家庭效勞機器人體系。

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