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CRM管理系統

互聯網時代，企業不僅僅是從企業官網獲得一些數據，它還包括了數據量更大、逐漸廣泛應用、以傳感器為主的物聯網信息，以及風起云涌的移動3G互聯網信息，此外，社交媒體數據、郵件數據、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數據，都是大數據所指的非結構性或者叫做多元機構性所需的數據。

幾年前可能被置之度外，不會被運用，價值尚未被有效地挖掘，而今大數據技術的進一步提升并且與CRM結合，經過清洗后的這類數據在如今競爭激烈的市場卻日顯寶貴、作用突出。

CRM大數據：對營銷決策數據進行更好的優化

網民洋洋來到一家淘寶商城選包包，看了一會兒發現沒有合適，悻悻離去。哪想到，第二天早上卻在瀏覽一家新聞網站的時候無意中又一次看到這個包包的廣告，而這包包似乎變得更可愛些，于是又勾起了她購物的欲望。奇怪了，昨天還覺得一般，今天卻覺得挺喜歡的。洋洋說。

這項反復跟蹤推薦的技術，就是營銷技術公司開發的所謂到訪定位技術，針對目標用戶進行再次營銷，其精準的效果要大大好于傳統手段。而這背后則是CRM大數據分析在起根本作用，通過搜索引擎、云計算技術、統計原理等，智能分析用戶數據庫中每一個用戶的網頁瀏覽記錄，提取正文關鍵詞，找到用戶興趣關注點，然后對用戶屬性綜合分析，最后提供精確的細分服務、個性服務，達到營銷目標。

CRM大數據對目標對象進行更完整的分析、描述。通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。譬如，CRM大數據能對客人方方面面的信息進行充分有效管理并深度挖掘。

CRM大數據：有助于實現點對點智能廣告模式

對于廣告主來說，廣告核心問題在于：如何從海量數據中尋找目標受眾，并投放相應的廣告信息。

時下廣告不是點對點模式的，而是主從模式，象單個老師(產品)對眾多滿地跑的學生(消費者等受眾)，可是老師卻總是抓不住多數學生，把99%的廣告費都扔了。隨著大數據的發展，這些錢或會被一一撿回來。

CRM大數據能通過互聯網點擊流，可跟蹤個體用戶的行為，更新其偏愛，并實時模仿其可能的行為，讓點對點的RTB(實時競價廣告)成為可能。

在美國，在大數據的幫助下，RTB能把炙手可熱的目標用戶，拍賣給廣告商。以前，電梯里，上來一個禿頭的中年人，如果你在電梯里打的是洗發水廣告，那肯定瞎了。現在，有了RTB，廣告將盯住不是滿地跑的學生，而是那個喜歡看廣告的目標人;廣告市場上賣的也不是傳統意義上的廣告位了，而是訪問這個廣告位的具體用戶。

CRM大數據：能夠更好地進行顧問式營銷

比如當一個顧客進入店鋪后，一個零售商通過CRM大數據發現，這位顧客是其希望留住的有價值顧客，之后他們通過將其過去的購物歷史和主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來，來了解需要花多少錢來留住他，從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間，并最終針對這一位顧客給出最佳的優惠策略和個性化的溝通方式。

要為營銷準備什么?

前面說過CRM大數據是將大數據技術與CRM結合，并在目前給我們展示了非凡的前景和巨大作用，不過，利用CRM大數據開展營銷需要注意和準備什么呢?

首先面臨的是技術難題，畢竟CRM大數據技術尚處于活躍前期，各方面技術并不太扎實，各項工具需要進一步完善。但實際情況是，真正啟動CRM大數據營銷，面臨的不僅僅是技術和工具問題，更重要的是要轉變經營思維和組織架構，來真正地挖掘那座數據金礦。

CRM大數據的資源極大繁雜豐富，如果企業沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷茫。因此，首先，要確定企業運用大數據的短中期目標，定義企業的價值數據標準，之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。逐步推廣，步步為營，不要把理想定得太高，否則失望會愈大。

企業運用CRM大數據為營銷管理服務之前，技術團隊要到位是基礎。企業的營銷團隊要能夠非常自如地玩轉數據。許多人認為社交媒體營銷人是個有趣的工作，其實只是個艱苦的活兒。它非常注重數據、衡量標準和數據可視化等問題。要能熟悉駕馭，首先要確保企業技術人員已經接受過相關技能培訓，了解如何最大化利用大數據的作用和潛力為企業營銷服務。

　企業啟動CRM大數據營銷一個最重要的挑戰，是數據的碎片化，各自為政。許多公司組織中，數據都散落在互不連通的數據庫中，而且相應的數據技術也都存在于不同部門中，如何將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯，并且實現技術共享，才是能夠最大化CRM大數據價值的關鍵。營銷者當留意的是，數據策略要成功提升網絡營銷成效，要訣在于無縫對接網絡營銷的每一步驟, 從數據收集、到數據挖掘、應用、提取洞悉、報表等。

要做好CRM大數據的營銷運用：

其一，要有較強的整合數據的能力，整合與來自企業各種不同的數據源、各種不同結構的數據，如客戶關系管理、搜索、移動、社交媒體、網絡分析工具、普查數據以及離線數據，這些整合而得的數據是定向更大目標受眾的基礎;其二，要有研究探索數據背后價值的能力。未來營銷成功的關鍵將取決于如何在大數據庫中挖掘更豐富的營銷價值。像是站內、站外的數據整合、多方平臺的數據接軌、結合人口與行為數據去建立優化算法等都是未來的發展重點;其三，探索出來之后給予精確行動的營銷指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。
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