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追求極致客戶體驗的智能客服機器人

?智能客服機器人分為三【為三，是日本小說家，輕小說作家。】個版本，標準版滿足小微企業【小微企業是小型企業、微型企業、家庭作坊式企業、個體工商戶的統稱，是由經濟學家郎咸平教授提出的。】需求，企業版充分滿足中小型企業日常運營，旗艦版充分滿足中大型企業需求，同時提供各種行業解決方案【行業解決方案是指由專業咨詢機構或個人為某個行業制定的一系列或一攬子的從上至下、從內到外涉及營銷戰略、營銷策略、組織、人力資源、財務、IT、營銷等管理及技術相關的理論、方法論和解決方法、實施方案。】。極致客戶體驗【客戶體驗是一種純主觀的在用戶使用產品過程中建立起來的感受。】的智能客服機器人的功能：多輪對話：訪客某些問題無法通過單一對話完成，需要機器人在理解語言基礎上，利用對話狀態追蹤技術記錄歷史對話中的信息，智能引導用戶更精準快捷地解決問題。– 精準的上下文理解能力– 準確的關鍵信息識別并提取– 上下文邏輯理解– 企業動態業務知識庫信息的提取／管理／反饋– 行業知識圖譜，預構建行業業務場景– 敏捷的主動發問機制– 識別實體提取深層意圖理解– 主動分步式引導發問意圖管理基于自然語言處理【自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。】技術，機器人與沒有行業經驗的用戶進行應答交流，通過語義理解可快速理解用戶想要表達意思和遇到問題，可盡快幫助用戶解決問題。– 客戶信息全面獲取– 全面抓取并分析客戶行為數據（瀏覽軌跡、歷史訂單、會話記錄、身份信息等），讓客服機器人及時了解客戶– 客戶意圖快速預判– 基于客戶畫像、行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意圖，為后續的會話交互提供支撐智能學習對于機器人無法應答的問法定義為未知問題，通過機器人無監督的主動學習方式來整理未解決問題，企業可自行配置是否將未知問題作為機器人的知識物料。– 自動存儲分析問答– 歷史數據進行學習– 提供問答優化平臺智能知識庫管理完善有效的知識庫是機器人必備運營，為機器人構建一個健康、生態的知識管理庫，是管理知識生命周期，結構化知識，支持多渠道化應用強有力的支撐。– 提供精準行業知識庫，海量閑聊知識庫。– 支持知識分類管理，支持多種答案類型。– 支持素材庫、圖片、視頻、圖文消息。– 針對多領域知識特點進行深度優化。– 快速精準的知識庫匹配能力。– 快捷方便的知識庫導入與管理。– 一鍵批量導入，減少知識錄入的工作量。數據分析記錄與觀察機器人與用戶的交流應答，為企業提供更全面的用戶心聲，沉淀用戶信息，促進幫助企業進行商業決策，抵御風險，贏得先機。分析熱門問題在統計中查看熱點業務問題的答案命中次數，根據統計結果更好地調整客服工作策略、甚至進一步調整企業市場宣傳重點。以上就是智能客服機器人的功能特點了。

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