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為什么要用電銷卡？

對(duì)于電銷公司來(lái)說(shuō)，電銷封卡是給不容忽視的問(wèn)題！ 如果沒有卡能打出去電話！話務(wù)員就沒事干！ 對(duì)老板來(lái)言，是一種巨大的損失！ 所以解決電銷封號(hào)問(wèn)題是電銷公司的重中之重！ 隨著電信運(yùn)營(yíng)商管控的嚴(yán)格程度，無(wú)論是什么行業(yè)，還是正常的給客戶做回訪，只要呼出量大，就匯面臨被封卡的情況。 同時(shí)如果在營(yíng)業(yè)廳辦卡封卡超過(guò)2次，運(yùn)營(yíng)商可能會(huì)對(duì)辦卡人進(jìn)行黑名單處理！以后不再受理辦卡人的業(yè)務(wù)！

為什么電銷卡可以不限制的打電話呢？因?yàn)殡婁N卡加了白名單，打電話可以不限制，但是如果被投訴一樣要封卡的，使用電銷卡打電話態(tài)度好一些，不要辱罵客戶，不要不斷的騷擾客戶，一般是不會(huì)去投訴你的！而且電銷卡不占用三大運(yùn)營(yíng)商的名額，對(duì)個(gè)人沒有任何影響，辦理充值話費(fèi)線上就可以操作，非常便捷！

，云測(cè)數(shù)據(jù)一方面自建了數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室與數(shù)據(jù)標(biāo)注基地來(lái)對(duì)相應(yīng)AI數(shù)據(jù)進(jìn)行生產(chǎn)。另一方面，在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中，設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗(yàn)收等更完善的管理流程，每個(gè)環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來(lái)把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，從而提高了數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。

在筆者看來(lái)，云測(cè)數(shù)據(jù)“四個(gè)九”以及背后的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，意味著數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)“小作坊”式生產(chǎn)將越來(lái)越難以為繼。隨著人工智能場(chǎng)景化滲透帶來(lái)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求大幅提升，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)馬太效應(yīng)的趨勢(shì)，將逐漸向頭部公司聚集。

云測(cè)數(shù)據(jù)的“升維”打法

相比互聯(lián)網(wǎng)公司運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)軍智能家居家居市場(chǎng)，號(hào)稱降維打擊，云測(cè)數(shù)據(jù)在AI數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，采取了“升維”的打法。提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度是其中一方面；另一方面，在數(shù)據(jù)場(chǎng)景化標(biāo)注方面，云測(cè)數(shù)據(jù)也做了大量工作。

其行業(yè)首創(chuàng)的數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)還原真實(shí)使用場(chǎng)景，深入研究人工智能長(zhǎng)尾場(chǎng)景特點(diǎn)，完成在對(duì)應(yīng)傳感器下的場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集工作。這種專注和用心，彌補(bǔ)了很多原始數(shù)據(jù)的不足。基于數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室，云測(cè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集的維度，能夠全方位支持企業(yè)在文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類AI數(shù)據(jù)的需求。

以智能家居為例，由于智能家居多以房屋、住宅、社區(qū)為載體，應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)更具集中性和確定性，因此更重產(chǎn)品更重體驗(yàn)。人工智能主要解決的是機(jī)器在看、聽、理解方面的問(wèn)題，語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理能力已經(jīng)成為兵家必爭(zhēng)之地。

云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)的維度，在語(yǔ)音方面，支持ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、聲紋識(shí)別標(biāo)注、說(shuō)話人識(shí)別、語(yǔ)音切割、情緒判定標(biāo)注等；在自然語(yǔ)言處理方面，支持OCR轉(zhuǎn)寫、NLU語(yǔ)句泛化、文本信息抽取、實(shí)體標(biāo)注、詞性標(biāo)注、槽位填充等，支持全方位的標(biāo)注類型。同時(shí)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)擁有靈活、高效、智能的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程更加高效高質(zhì)，最終幫助智能家居產(chǎn)品落地。

“從深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用方向可以明顯看到，不管是鉆得更深或是在應(yīng)用層面鋪得更廣，我們都會(huì)需要更多數(shù)據(jù)。我覺得這個(gè)趨勢(shì)至少還能保持十幾年。”據(jù)甲子光年之前報(bào)道，AI企業(yè)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求呈現(xiàn)“饑渴”狀態(tài)。這有助于云測(cè)數(shù)據(jù)等頭部玩家能夠迅速抓住行業(yè)轉(zhuǎn)型的時(shí)機(jī)，在市場(chǎng)落地過(guò)程中，形成AI數(shù)據(jù)服務(wù)新的游戲規(guī)則。