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虛擬運營商杭州電銷卡

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縱觀人類發展史,已經歷三次重大工業革命,每一次全社會大范圍變革總是由基礎性技術的發展驅動產生。第一次工業革命以機械技術驅動,第二次工業革命以電氣技術驅動,第三次工業革命以信息技術驅動。“這些技術呈現出的共同特征是基礎技術突破之后具有非常強的通用性,使得各種場景、各行各業的很多問題都能被這些技術通用性地解決。人工智能技術發展到現在也呈現出通用性的特征,人工智能將成為第四次工業革命的核心驅動力量。”吳甜如是說。

據吳甜介紹,百度自誕生開始就一直在使用人工智能技術,搜索引擎最早在使用的自然語言處理、知識圖譜等技術都是人工智能當中重要的技術方向。過去的這些年,百度持續積累全方位的人工智能技術,集大成于百度大腦,是百度的AI基礎設施。隨著百度大腦的逐步開放,持續地面向行業建設,今天的百度大腦可以認為是智能時代的AI新型基礎設施,不單可以支持百度自己的業務,也能夠支撐和賦能全行業。

百度大腦最新進展

百度大腦技術布局包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全。基礎層是以算力、數據構建的飛槳深度學習平臺。在感知層類似于人的能力,有語音、視覺、AR和VR的能力。在認知層有類比人對于語言的理解和對語言控制與生成的能力以及對知識的構建、管理、使用、推理等能力。通過平臺層,和各個行業能夠更好地進行銜接,用平臺的方式支撐行業的創新。吳甜強調:“AI本身是由大數據支撐的,所以AI安全尤為重要,在百度大腦整個布局當中起保駕護航作用的就是AI安全技術。”

吳甜在演講中介紹了百度大腦的最新進展:在計算能力上,百度構建了大規模的數據中心,覆蓋到國內多個區域以及海外,也有自研的云端通用AI處理芯片,即百度昆侖,具有高性能、易用的特點,能實現同等性能下成本降低10倍。百度昆侖1已經在百度的搜索業務上部署使用,實現量產可供商業使用。同時,百度昆侖2也在研發中。

源于產業實踐的飛槳技術平臺具備四大領先技術:開發便捷的深度學習框架、超大規模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎以及產業級模型庫。飛槳平臺上有大量的開源模型庫以及預訓練模型,方便企業更低門檻應用。據吳甜介紹,目前飛槳平臺已經凝聚了230萬開發者,服務了9萬的企業,創建了31萬的模型,覆蓋到了工業、農業、城市管理等多個行業。

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