智能呼叫中心系統的語音質檢其實就是將錄音轉化為文本，使用技術代替人工來為客服的工作情況進行評判。常常會因為外界環境的因素降低質檢的精準度，人工智能最大的優勢便體現出來了，智能語音質檢可以從客服員及顧客的話語中進行斷句、關鍵詞識別、觀點提取等工作，大大降低了誤差。

首先是音頻對比，通過檢索，將有效信息及時抓取，進行分析。通過提升抗噪性和其他一下特征值的需求，來達到更為精準的抓取。同時也可以通過音頻的高低來判斷客服人員的情緒。這就是接下來提到的情感識別。在服務行業領域中，通過機器翻譯過來的文字很平淡，作為考核客服服務效果還包括服務期間情緒的起伏。

智能呼叫中心的質檢通過分析不同情感狀態和語音聲學參數的關聯關系，綜合考慮不同人對同一段語音的情感感知結果，建立語音情感識別模型。可以說能夠完全分析出客服人員當時是一種什么樣的情緒。這就幫助質檢人員減輕工作量，提升工作效率了。

總體來說，呼叫中心系統的智能語音質檢的價值在于提高之間效率、讓客服溝通智能化、提高客戶滿意度、完善客戶服務。