智能語音機器人如今在生活中應用到了各方面，我們打電話咨詢時，跟你對話的客服可能就是語音機器人，看起來簡易的一問一答，是如何實現會“像人一樣”流暢地溝通、快速地響應，其實這身后有著強勁的AI技術性做為支撐點，那么有著哪些方面的功能才能做到這樣的效果呢

　　語音通話話題剖析

　　能對語音通話文字的全自動歸納和統計數據分析，進而挖掘客戶熱點話題、重要話題討論等信息內容。

　　文字標準分析

　　對語音通話全過程中比較敏感信息內容、忌諱語等幾種內容的網絡監控，可自定網絡監控范疇。

　　通話主題分類

　　對于語音通話評析并自助式歸類語音通話內容，巨大地節約人工服務標明語音通話類型的勞動量。

　　用戶個人圖像研究

　　剖析個人特性及個人行為統計數據，發掘其掩藏特性，保持全自動個人標識標明。

　　心態檢驗剖析

　　可對溝通交流中的一句或一段話開展銷售話術文字的情感分析，進而更精確地檢驗話者心態。

　　文字新詞匯發覺

　　根據原始記錄，對新出語匯開展梳理統計分析，迅速搭建行業內技術專業語匯目錄。

　　文本處理過慮

　　對很多初始文字語料庫開展詞語切分，并對與文字核心思想關聯較差的詞句開展過慮

　　智能語音系統智能機器人是根據繁雜的設備與運算和自助式學習培訓，做到了與人機對換的功能，微服網絡智能語音系統智能機器人的主要用途將會愈來愈普遍，實現減少人工成本的另外提高產業高效率。了解更多：智能語音機器人