客服質檢環節是體現數據價值的一畝良田,傳統人工質檢存在的問題有質檢執行不客觀,自身的主觀因素會對業務判斷存在偏差,對執行標準的認知偏差,很多企業用抽檢的方式,很大程度上存在漏檢、錯檢的情況,人工成本高、效率低,數據的價值可參考性也不高
智能技術的引入,使得質檢不再只是能夠幫助企業完成組織人員管理,還能夠通過數據挖掘發現更多業務問題,進而指導整個服務運營策略優化。微服網絡智能質檢在原有質檢功能模塊基礎上,通過將NLP、情緒識別、熱點聚合前沿AI技術拓展后,實現的機器自動化質檢產品。
相比一般的人工質檢,呼叫中心質檢有幾大優勢:
1. 客觀的質檢執行
通過對規則的提前配置,AI會完全按照規則來進行質檢工作,不存在個人主觀因素,質檢結果也更客觀。
2. 100%全量質檢
與抽檢不同,AI能夠完全做全范圍質檢,不用擔心漏檢的情況發生。
3. 成本低,效率高
呼叫中心質檢前置,可以有效節省人力成本的投入,只需通過標記即可進行人工復檢。而在效率方面,AI的數據處理能力是人的成百上千倍。
4. 數據價值更高
充足的樣本量和客觀規則比對,使質檢數據更具有說服力和依據性,管理者可以通過數據反饋做出相應策略優化與調整。
智能質檢是運用AI對數據的整合匹配優勢,幫助企業對一般質檢業務的各個流程問題點進行優化,最終實現以更低的成本、更高效的方式完成全面洞察業務問題,提升客戶服務質量。對微服的智能質檢感興趣的伙伴歡迎致電咨詢,期待與您的合作!
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