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寶馬伙伴Mapillary采用眾包模型收集地圖標注數據？
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1850 自動駕駛轎車在公共道路上導航時十分依賴實時地圖數據，現在大多數地圖都是按月或按年更新，當運用舊地圖時，無人駕駛轎車可能會遇到未預見的架構和標志。據外媒報導，瑞典草創公司Mapillary希望提升其地圖標注服務，為自動駕駛轎車、網聯城市和自動駕駛車隊等服務。該公司是寶馬轎車公司的合作伙伴，為保證其地圖隨時更新，該公司正在運用一個眾包模型，以打破數據搜集方面的瓶頸。 Mapillary公司于2013年成立，其方法可有效地讓地圖數據貢獻者參與其地圖渠道。通過為貢獻者提供獎品和排行榜跟蹤功能，成功使其地圖永久保持最新狀況。為保護隱私，該公司將貢獻者的面部和牌照做了模糊處理。
到目前為止，該公司已經從190個國家獲取了4.3億多張相片，形成了186個數字地圖。Mapillary運用其強壯的計算機視覺算法，簡化了地圖渠道。該算法可以勘探包含電線桿和障礙物在內42個不同類別。風趣的是，該渠道也承受來自全景攝影（photo sphere）的全景圖像和數據。
Mapillary的眾包地圖服務招引了該行業的幾家科技和轎車巨頭，其合作伙伴包含豐田、奧迪AID、HERE、Mapbox以及世界銀行（World Bank）。目前，該家草創公司的產品供慈善團體、教育項目和個人項目免費運用。商業用途需要答應費，此外取決于道路標準，Mapillary的地圖功能也包含在其訂閱計劃中

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