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百度地圖標(biāo)注之AI進擊房地產(chǎn)項目更準(zhǔn)確更豐富更易用?

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1700 7月22日,在2018 Rebuild科技商業(yè)峰會上,百度地圖標(biāo)注事業(yè)部總經(jīng)理環(huán)繞語音賦能地圖的論題翻開講演。她表明,AI加持一聽即懂,是從聽清、聽懂和滿意三個方面來完成。
首先是聽清,經(jīng)過智能語音,在各種地圖各種場景下做專門的語音辨認(rèn)優(yōu)化,尤其是駕車場景,假如能夠更好更精確辨認(rèn)語音,能夠讓雙手得到解放。據(jù)她介紹,現(xiàn)在百度語音辨認(rèn)才能現(xiàn)已超過了人耳的辨認(rèn)精確率。 其次是聽懂。聽清之后還要能深度了解語義,包含對雜亂需求辨認(rèn)的變換,也包含深度問答以及對話等才能,使駕馭者能夠愈加口語化、愈加天然的跟地圖溝通。
在聽清、聽懂之后,地圖要滿意駕馭者提的需求,經(jīng)過‘小度小度’這樣語音詞喚醒,能夠徹底解放雙手,使得不必手操作地圖,這樣最大的優(yōu)點是在駕車環(huán)境下愈加安全和高效操作地圖。
指出,新一代人工智能地圖之所以智能,首要體現(xiàn)在三個方面:更精確、更豐厚、更易用。
精確是地圖產(chǎn)品的根底,是全部功用的起點,包含定位精確、數(shù)據(jù)精確、路況精確、線路精確、時刻預(yù)估精確。她表明,經(jīng)過AI的深度學(xué)習(xí)、圖畫辨認(rèn)以及交通大數(shù)據(jù)的這些人工智能技能,使得地圖愈加精確和牢靠。在用戶看不見,甚至無法感知很清楚的場景下,咱們都能夠在體驗上面加固,讓用戶能夠運用得更精確。
在豐厚方面,百度地圖標(biāo)注與最高檢共建了智慧法務(wù)地圖,為新能源車主定制了充電樁地圖,還有針對不同集體與需求的司機地圖、景區(qū)地圖、室內(nèi)地圖、全景地圖等。
據(jù)悉,百度地圖標(biāo)注現(xiàn)已具有1.9萬家以上全國法務(wù)辦事機構(gòu),90%以下線下新能源充電樁,6000個以上全國景區(qū)導(dǎo)覽,以及4000家交通樞紐室內(nèi)圖,以及1萬以上的全景地圖等豐厚的數(shù)據(jù)。
在易用方面。除了智能語音幫手,百度還有全景AR步行導(dǎo)航、AR樓宇辨認(rèn)才能等。表明,小度幫手這樣的功用,是期望針對一切的地圖用戶,在常常運用之后百度地圖標(biāo)注能夠根據(jù)出行習(xí)氣、根據(jù)個性化的特征進行更精確的服務(wù)。
在業(yè)界,自動駕馭地圖是人心所向,各家力爭上游在這個方向上投入。但從需求角度講,傳統(tǒng)地圖仍是當(dāng)下干流,究竟現(xiàn)在甚至未來很長一段時期內(nèi),轎車的駕馭者還是人、是司機,而不是機器,導(dǎo)航地圖仍舊是剛需。
根據(jù)美國最近的一項查詢顯現(xiàn),計劃在未來兩年購買轎車的消費者中,只需11%的人期望具有選用自動駕馭技能的轎車。自適應(yīng)巡航體系偏好的消費者有28%,車道堅持體系偏好的消費者僅為21%。
6月底,從阿里旗下的AliOS傳出音訊,據(jù)稱他們開發(fā)出一項可謂黑科技的技能,將語音交互與視覺辨認(rèn)結(jié)合在一起。據(jù)悉,AliOS現(xiàn)已從體系底層完成了這一功用,經(jīng)過交融車載顯現(xiàn)屏導(dǎo)航圖畫或未來前擋玻璃的AR導(dǎo)航實景圖畫,當(dāng)你開車看到某一地標(biāo),你都不需要知道這個地標(biāo)的姓名和精確方位,車子就知道你指的是哪一個地方、想去干嗎、能為你提前做什么。據(jù)AliOS多模態(tài)交互負(fù)責(zé)人王愷介紹,這種科技才能將在幾個月后正式落地運用。
在談到百度地圖標(biāo)注結(jié)合語音的技能時,某智能圖商的一位高層人士表明,曾經(jīng)文字或觸摸的交互方法,很多是能夠被語音來代替的。語音交互是更為順利的交互方法,特別是在駕馭環(huán)境下,文字輸入十分不便利。
他以為,語音運用到地圖上,只需達到聽清、聽懂、滿意的才能,就能夠完成我要從三里屯的團結(jié)湖地鐵站動身路過望京的家樂福然后再去南鑼鼓巷最終到我家,我要紅綠燈少的不堵車的最快的道路,你幫我道路規(guī)劃一下吧這樣的雜亂要求。
他指出,在駕馭過程中問詢路況、剩余時刻、替換計劃、途經(jīng)點等等,這些都是駕馭過程中正本就有的需求,僅僅被傳統(tǒng)的交互方法約束或許壓抑了,只需語音交互方法翻開,這些需求就都迸發(fā)出來了。
該人士還說到,在未來的自動駕馭年代地圖更為重要,僅僅表現(xiàn)形式會更面向機器,那時候語音在人機交互上會更為天然和高頻。
國內(nèi)某出行巨子的一位高層人士也表明,語音是很好的交互手法,能夠讓地圖運用更便利,尤其是表達雜亂的目的上有優(yōu)勢。但他同時以為,這個改變是量變還不是質(zhì)變,沒有根本性的轉(zhuǎn)變,由于價值與場景并沒有根本改變。
他以為,語音僅僅AI的一個方面,AI技能關(guān)于地圖在檢索、引薦、途徑計算、時刻預(yù)算、路況等方面都有顯著性價值。
別的,他也談到了自動駕馭中人與車的交互。他以為在自動駕馭場景中,現(xiàn)已不是語音與地圖的領(lǐng)域了,而是人與無人車的領(lǐng)域。人會給無人車提出更雜亂的需求,比方走什么道路、接什么人、加油、然后去哪兒等。除了地圖交互,中心可能還會有幫手性的交互,比方文娛,以及遇到雜亂場景時的安全性交互等。

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