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物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸數(shù)據(jù) 然后你打算下一步怎么辦?

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  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正日益成為許多企業(yè)的關(guān)鍵工具。這些設(shè)備共同產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),如果管理和監(jiān)控不當(dāng),可能會導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序崩潰并導(dǎo)致潛在的致命錯誤。

  考慮一個充滿物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和互聯(lián)技術(shù)的自動駕駛汽車。如果其中一個設(shè)備發(fā)生故障,車輛可能會發(fā)生碰撞,導(dǎo)致人員受傷和死亡。為了解決這個問題,汽車制造商正在采用一種稱為異常檢測的方法。異常檢測可實時分析大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以查找任何異常活動。當(dāng)IoT組件開始表現(xiàn)出異常行為時,此方法會向驅(qū)動程序發(fā)出警報,這使汽車制造商能夠保證安全并加速自動駕駛汽車的采用。

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)僅在正確捕獲和處理數(shù)據(jù)時才提供其全部價值,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。太多的企業(yè)在沒有制定計劃如何處理他們將會產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的情況下進入物聯(lián)網(wǎng),結(jié)果他們的物聯(lián)網(wǎng)部署表現(xiàn)不佳,這些責(zé)任在于他們無法正確處理數(shù)據(jù)。

  物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不易收集、存儲和分析,它以高速,大量和不同的格式出現(xiàn),所有這些變量都會根據(jù)設(shè)備和用例而變化。例如監(jiān)測患者心跳的設(shè)備將不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),需要實時處理。此外,用于獲取和分析這些數(shù)據(jù)的系統(tǒng)非常復(fù)雜。

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