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流量卡之家:三個用例可以幫助消除制造商對ai功能的(流量卡之家:三個用例可以幫助消除制造商對ai功能的)

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在最近一項關(guān)于人工智能的制造業(yè)實際調(diào)查中,44%的汽車和制造業(yè)受訪者認(rèn)為AI在未來五年內(nèi)對制造業(yè)的“非常重要”,而近49%的人表示是“成功的關(guān)鍵。”


制造商實際上可能認(rèn)為人工智能非常復(fù)雜和昂貴,需要整個公司的端到端系統(tǒng)才能正常工作,這意味著對整個IT / OT操作進(jìn)行了昂貴的改造。實際情況是,人工智能更加專注和可實現(xiàn)。AI可以在工廠車間工作,結(jié)構(gòu)最少,并通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器連接。


在實現(xiàn)AI時,OEM需要了解的第一件事是零用例的用例類型。制造車間的大多數(shù)邊緣機(jī)器正在重新組裝,以通過無線傳感器發(fā)送數(shù)據(jù),作為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。然后,這些數(shù)據(jù)將輸入到軟件套件中以進(jìn)行“處理”。數(shù)據(jù)饋送過程將成為一個持續(xù)創(chuàng)建不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的過程。所有這些數(shù)據(jù)都可以存儲在云端以獲取洞察力,從而使AI驅(qū)動的模型成為可能。


以下三個用例可以幫助消除制造商對AI功能的疑慮:


1.機(jī)器正常運行時間


消費品包裝生產(chǎn)線以24×7的速度運行,生產(chǎn)數(shù)百萬種不同尺寸的紙箱,用于包裝不同的消費品。在沒有任何故障或任何質(zhì)量問題的情況下繼續(xù)生產(chǎn)它們至關(guān)重要,速度和質(zhì)量至關(guān)重要。手動監(jiān)控容易出錯,成本高且效率低下。


通過IIoT系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)通過定制的可視化和警報提供關(guān)于生產(chǎn)線吞吐量和設(shè)備故障的24/7實時洞察。AI最終可以幫助您理解您將要收集的大量數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)在邊緣網(wǎng)關(guān)上處理,以便快速識別異常并發(fā)送即時警報。較大的數(shù)據(jù)匯總在基于云的物聯(lián)網(wǎng)平臺中,用于進(jìn)一步的預(yù)測分析和定義的基于行為和規(guī)則的模型。系統(tǒng)將提供自定義儀表板并報告機(jī)器空閑時間,故障原因代碼和總體OEE數(shù)據(jù)。這樣,管理就能更好地規(guī)劃操作,以避免機(jī)器空閑時間并應(yīng)用預(yù)測性維護(hù)。


2.成本優(yōu)化


作為一個過程,在遠(yuǎn)程油井中,當(dāng)油和水被泵入油罐時,需要測量油和水的水平。關(guān)于這樣的石油鉆探業(yè)務(wù),明確需要通過利用IIoT數(shù)據(jù)來更加經(jīng)濟(jì)地延長邊際油井的使用壽命,從而持續(xù)進(jìn)行成本優(yōu)化。鑒于石油產(chǎn)量不高,最大問題是井沒有產(chǎn)生足夠的油來值得在數(shù)據(jù)傳感器上進(jìn)行統(tǒng)一投資,并且必須為它們降低成本模型。這些井也位于遠(yuǎn)處,增加了成本和時間的挑戰(zhàn)。這些井的傳感器安裝成本也非常高,增加了60%的成本。對于較小的操作和更偏遠(yuǎn)的廢棄井,快速的ROI是證明物聯(lián)網(wǎng)實施合理性的關(guān)鍵。


為多個油井建立了一個用于存儲和處理所有機(jī)器數(shù)據(jù)的IIoT軟件平臺。它創(chuàng)建了一個“數(shù)據(jù)庫”,相關(guān)數(shù)據(jù)存儲在云中。使用AI驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)已成為專注于業(yè)務(wù)的定制應(yīng)用程序的推動者,該應(yīng)用程序?qū)iT用于評估井性能,并通過AI分析進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控。因此,所有利益相關(guān)者都可以獲得特定的報告,并且優(yōu)化了汽提井的正常運行時間和性能。


流量卡之家認(rèn)為,在考慮人工智能如何提高制造智能時,關(guān)鍵是從一個可實現(xiàn)的方向開始,如此處的三個用例所示。無論是希望實現(xiàn)機(jī)器正常運行時間,降低成本還是提高運營效率,通過云托管數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)都可以發(fā)揮重要作用。


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