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集中對海量數(shù)據(jù)進行治理，保障用戶隱私安全，都是公司長期關注的重點。另外，不斷強化在數(shù)據(jù)存儲和處理方面的技術能力。伴隨數(shù)據(jù)增長，設計最合理的分層存儲架構成為信息系統(tǒng)的關鍵。數(shù)據(jù)的移動已成為信息系統(tǒng)的開銷，這需要信息系統(tǒng)從數(shù)據(jù)圍著處理器轉，改變?yōu)樘幚砟芰鴶?shù)據(jù)轉。面向業(yè)務場景的數(shù)據(jù)模型開發(fā)，也是中國聯(lián)通開展大數(shù)據(jù)自主研發(fā)的重要發(fā)力點之一。換言之，大數(shù)據(jù)的含“金”量和挖掘成本，往往比其體量更為重要。大數(shù)據(jù)處理的目的是發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中蘊含的知識，提升數(shù)據(jù)的價值密度，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值轉化。不同于傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)據(jù)的分析統(tǒng)計，中國聯(lián)通可通過時空數(shù)據(jù)資源的挖掘，優(yōu)化業(yè)務模塊，催生新的業(yè)務模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng)管理和高效利用。大數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)生命周期管理的“最后一公里”，其重要性不言而喻。由于數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，將信息傳達并與觀看者進行溝通。所以需要兼顧功能性和美觀性，這就需要產(chǎn)品人員把握設計與功能之間的平衡，同時根據(jù)不同的場景進行有效的信息傳遞。在此過程中，大數(shù)據(jù)還需與人工智能、區(qū)塊鏈相關技術結合。沒有人工智能的幫助，大數(shù)據(jù)很難做到高水平的處理和分析，區(qū)塊鏈又為人工智能普惠的落地提供了去中心化的基礎設施，同時確保了數(shù)據(jù)安全性。只有三者融合發(fā)展，才能讓數(shù)據(jù)的價值得到化提升。大數(shù)據(jù)僅僅量大并不能發(fā)揮其價值，只有匯集各行業(yè)、各類型的數(shù)據(jù)資源并綜合應用，才能發(fā)揮其真正價值。因此，著力完善數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系