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大型呼叫中心如何做智能質檢

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智能音波檢查能做什么?

為什么大型CC需要AI質檢?

質檢人員或質檢部門在呼叫中心確實非常重要。質檢人員的抽樣率將非常低,無法更準確地評估每個座位的KPI。

智能質檢系統可以100%覆蓋所有座位每天產生的錄音量,可以大大減輕你的工作量。只需進行人工復議和后續錄音分析,提供工作效率,增加自身價值。

智能質量檢驗系統是綜合應用語音識別技術、語義理解技術、大數據處理技術、業務專家設置服務質量、合規風險監控規則,全面應用于語音對話數據和在線客戶服務人員產生的文本交互數據、篩選、檢測和自動評分,快速高效地發現顯性、潛在的服務質量問題和合規風險,在全面取代傳統人工質量檢驗工作的基礎上,大大提高了質量檢驗工作的有效產出,結合全面有效的查詢、統計技術,實現對客戶群體需求的宏觀理解,對個人服務體驗的微觀洞察。

在構建音波智能檢查時,核心是識別效果、識別效率和后續數據分析。

由于SAAS架構,我們可以實現更完善、更好的產品能力。

層層分析會話數據,更全面地控制服務動態。

通過語音語義分析和標記存量通對話數據,形成業務抽象。

分析擬合數據特性。

通過分布、趨勢、對比、擬合、歸納、模型化。

使靜態數據形成動態知識,分析。

曾經,全量100%的質檢需要幾百萬的成本,那么為什么我們能30萬以下呢?

自研ASR

產品優勢。

支持多語言和方言,如普通話/中英混合。

海量數據不斷更新,語音識別精度不斷提高。

高準確識別率。

基于先進的深度學習算法,現場語音識別在安靜的環境中,漢語普通話的準確性超過96%。

靈活接入。

支持安卓、IOS系統的SDK接入,也支持HTTP協議的API接入。

毫秒低延遲識別速度。

識別結果響應時間小于300毫秒。快速的系統響應,改善用戶交互體驗。

專業業務領域。

對8K\16K的呼叫、客服場景進行了大量的業務場景優化。

定位優化呼叫VAD和降噪。

聲紋識別。

基于聲紋能力,有效區分發音人。

【自研SAAS】

基于自主研發的SAAS平臺,可搭建高效識別、審核、數據分析的本地化平臺。

由于自主研發ASR的優勢,天潤融合的質檢平臺可以實現每天1000小時、5000小時的數據分析和高效反饋。

因此,我們可以為預算有限的呼叫中心和媒體提供真正的全面質量檢驗平臺。用于以下產品和服務!

綜上所述,不到30萬的語音質檢系統有哪些體驗?

也就是說:可以實現從未有過的體驗。

總結一個字,就是酷!

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(文章轉載于天潤融通)

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