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作者:巨人電商

學習抖音短視頻運營需要什么基礎嗎?

POST TIME:2021-08-21

今年抖音之火從全國燒到全球,先登頂國內App Store,一季度又登上全球第一的應用的交椅,連馬化騰都怒懟張一鳴...

沒錯,全民皆抖音的爆火,從奶茶到美食,從音樂到品牌,從草根到大v都星星燎原般一夜躥紅,品牌方和內容主們為出網紅爆款而紛紛入場,傳說中爆火的案例在身邊也相繼發生。

最最令人費解的是,身邊的抖音運營主也火的莫名其妙,只是中毒般All in其中,也只能盲人摸像般摸索,這神奇逼得我這個營銷人強迫癥要犯了…為什么抖音這么火?

我會從以下5點一解抖音之謎:

一.全民抖音,去中心化的勝利?

5.媒介的去中心化

傳統媒體呈金字塔式,如電視,報刊,雜志等,內容層層篩選,傳播自上向下,擁有著絕對權威,占據話語權的制高點。

而移動互聯的時代,如微博,微信,抖音等平臺的崛起,邁入了人人皆內容,人人皆媒體的自媒體時代,這種話語權由集權向民主,中心化向去中心化轉移,且勢不可擋。

自媒體時代大眾用視頻的播放量替代了電視的收視率,用推文的閱讀量替代了報刊的發行量,我們進入了一個信息碎片化,媒介去中心化,人人都能爆紅的新媒體時代!

縱觀世界藝術史,從表達宗教的神性崇拜,到文藝復興時期的人性回歸,再演變到印象派的主觀感受,直到安迪.沃霍爾將藝術徹底去中心化,波普藝術大眾和流行的本質是藝術的民主與平等,如他所言,“人人都能紅55分鐘“的時代來了!

而抖音只用55s的曝光,造就了一個人人都能一夜成名的世界。短視頻不僅釋放了90后們被壓抑的表演才華,還用新潮酷炫的方式快速輸出一個個新生代IP,這就不難理解抖音為什么能讓草根頻頻爆紅了!

抖音的核心是去中心化算法,讓每個視頻都能平等展示,每個人都有機會爆紅,而不只是圍著名人打轉,去中心化讓源源不斷的內容滿足了千人千人千面的驚喜。

可為什么有人0粉玩抖音就一夜50w贊,而有人怒拍500條也涼涼?這一夜爆火的游戲規則是什么?抖音的推薦算法是怎樣的?

二.一夜爆火,踩準了算法的邏輯?

一入抖音深似海,頻出爆款帶你火,抖音成了商家品牌營銷的下半場,從這55s短視頻的下半場里勝出的,一定是系統持續的輸出爆款的能力,這就必須得了解算法背后的邏輯:智能分發,疊加推薦,及熱度加權。

5.智能分發

頭條系的算法有別于其他互聯網產品的中心化流量分配,就像微博的流量向名人大V集中,剛開的微博都沒人看。而頭條系即便你是0粉絲,發布的任何視頻,抖動系統都會智能分發幾十上百的流量。而新視頻流量分發以附近和關注為主,再配合用戶標簽和內容標簽智能分發,如新視頻的完播率高,互動率高,這個視頻才有機會持續加持流量。

這也正是0粉也能5夜50w,一夜爆紅的原因,因此抖音的去中心化算法讓人“雨露均沾”,這波紅利給人人以機會,天天有看點!

2. 疊加推薦:

所謂疊加推薦,是指新視頻都會智能分發500vv左右的播放量,如轉發量達50(舉例),算法就會判斷為受歡迎的內容,自動為內容加權,疊加推薦給你5000vv,轉發量達500(舉例),算法持續疊加推薦到50000vv,轉發量達5000(舉例),再疊加推薦到50wvv,依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也矇逼,不知道發生了神馬,實則是大數據算法的加權。疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標準,綜合權重的關鍵指標有:完播率,點贊量,評論量,轉發量,且每個梯級的權重各有差異,當達到了一定量級,則以大數據算法和人工運營相結合的機制。

在亂象叢生的短視頻隊伍中,「抖音」像是一股清流。

拿某網友的話來說就是“刷完某手,整個人都不好了,而刷完抖音,感覺世界都是美好的”。

再加上「今日頭條」的推薦算法,「抖音」小火了一把。是的,只能算是小火,因為彼時我身邊的“抖友”并不多,它對我的吸引力也不是特別的強。

然而,漸漸的,「抖音」變了。

最直觀的變化,是身邊同事的家屬們討論「抖音」越來越多。要知道,在之前她們可是很排斥「抖音」的,畢竟,誰也不想自己的老公整天看妖艷賤貨們“老公老公mua~左邊一個mua~”之類的視頻。

讓她們改變的,是「抖音」上越來越多的網紅飯菜。

互聯網上菜譜并不難尋,教人做菜的視頻也是層出不窮。「抖音」的不同之處在于,它要在短短55秒內教會人做一道菜,這就意味著這道菜要高顏值且簡便易學。

正是這些特性,讓炒方便面、沸騰蝦、番茄飯等成為“網紅食譜”。

試想一下,原本繁重的做飯任務,突然間變得簡單而有趣,做出來的飯菜愛人孩子還都特別喜歡,叫她們如何不樂此不彼呢。

不僅是美食,「抖音」上推薦的一些有趣且實用的生活技巧、生活方式和生活用具都漸漸走紅,有些甚至紅到讓人難以置信的程度。

比如,在「抖音」上很火的“小豬佩奇”手表,直接賣斷貨了。 而在淘寶上搜索“抖音”或者“抖音同款”,會發現很多搜索建議,這說明搜這類關鍵詞的用戶不在少數。

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