在Black Duck的2017年開源調查中顯示，77％的受訪企業使用開源構建內部應用程序，69％的受訪企業使用開源組件來創建客戶應用程序，69％的企業表示開源能夠為其基礎架構提供動力。受訪的企業中有48％表示，他們組織中為開源貢獻力量的人數正在增加。
GitHub目前擁有超過2400萬用戶和超過2500萬個公共倉庫。在許多領域中，開源項目已成為主導技術，希望讓自己保持和最新技術同步的IT專業人員至少需要熟悉這些工具。根據目前的趨勢，這里列出十個2019年最重要的開源工具：
一、Docker
DevOps和云計算的雙重趨勢極大地增加了人們對容器技術的興趣，Docker是容器技術中的領軍者，在2017年的《云報告》中顯示，70%的企業已經使用或正打算使用Docker，同時Docker也是企業部署DevOps的首選工具。
Docker允許開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發布到任何流行的Linux機器上，這使得將應用程序從一個地方轉移到另一個地方變得很容易，有利于在混合云環境中使用。
二、Kubernetes
Docker幫助你使用容器技術，而Kubernetes則是幫助你更好的管理容器，Kubernetes由Google開源，其提供應用部署、維護、 擴展機制等功能，為Amazon、Microsoft Azure和谷歌云平臺等提供容器服務，就連管理Docker集群的Swarm也融合了Kubernetes技術。
在GitHub的 2017年10月份報告中，Kubernetes是審查頻率排行第二的開源項目，也是熱度最高的存儲庫。
三、Git
Git已經成為最受歡迎的版本控制解決方案。 在2017年Stack Overflow開發者調查中，69.2％的開發者表示他們使用Git，這使得Git成為開發者首選。 相比之下，第二大最受歡迎的版本控制系統Subversion，僅有9.1％的受訪者選擇了該版本。
在開源世界中，基于Git的GitHub興起，幫助這個版本控制系統增加了它的影響力。 隨著越來越多的企業擁抱開源，因此他們也選擇了Git。
四、Java
Java是世界上最流行的編程語言之一，也是世界上最受歡迎的編程語言之一。 在Stack Overflow調查中，Java是最流行的語言，其中62.5％的人表示他們使用過Java， Java也是GitHub上最流行的編程語言， 在 PYPL 的編程語言流行指數中，Java目前是第四位，而在最新的TIOBE指數中，它是第六位。
Java在Web開發中特別受歡迎，如今它也已經進入了后端和移動開發。
五、Node.js
Java這么流行的一大原因是Node.js的日益普及，這個運行環境允許開發人員用Java編寫服務器端代碼，這意味著開發人員可以在編寫網頁應用的前端和后端時使用同一種語言。
在GitHub 2017年10月份的報告中，Node.js是熱度最高的庫。 在Stack Overflow的調查中，47.1％的開發者表示他們都在使用Node.js，同時，Node.js是第二受歡迎的框架，因為有62.1％的開發者表示喜歡它。 此外，它也是最受開發者歡迎的技術之一。
六、React/React Native
React是Facebook創建的用于開發用戶界面的Java庫， 相關項目React Native允許開發人員使用React創建跨平臺的本地移動應用程序。
雖然React和React Native是相當新的技術，但它們已經非常受歡迎。 在GitHub報告中，React是最受歡迎的項目之一， 在Stack Overflow的調查中，雖然只有19.5％的開發者表示他們正在使用React，但是有66.9％的人表示他們喜歡這個庫，這使得它成為該類別中最受歡迎的框架。
Indeed發布的一份關于2018年增長最快的技能報告中，React位居榜首。 求職者對React的搜索次數增加了313％，而企業對React技能的搜索次數也增長了229％。
七、Angular
Angular也在Indeed網站發布的快速增長的技能榜上。求職者對Angular相關職位的搜索上漲了50 %，企業對擁有Angular技能的簡歷搜索也增長了6 %。 它是Stack Overflow調查中第二大最受歡迎的技術。 它也是GitHub上擁有最多貢獻者的項目之一。
同Node.js和React / React-Native一樣，Angular也是Java生態系統的一部分（盡管Angular的最新版本實際上是基于Type編譯為Java）。 它旨在幫助開發者在本地移動，Web，移動Web和原生桌面構建跨平臺應用程序的開源框架。
八、Hadoop
Hadoop是一種在大數據解決方案中非常流行的開源工具，用于在分布式系統集群上處理大量數據。 在Stack Overflow報告中，Hadoop同時出現在最受歡迎和最想獲得的技術榜單中。
然而，隨著企業開始尋找其他能夠更好地滿足其需求的技術，一些分析師開始質疑Hadoop是否還會在大數據生態系統中的處在核心地位。 不過，它仍然是2018年企業使用的關鍵開源項目之一。
九、Spark
Spark也是一個重要性日益增長的新興大數據技術。 像Hadoop一樣，它由Apache軟件基金會管理，但比Hadoop的標準MapReduce引擎快得多。 許多組織同時使用Spark和Hadoop來需要處理實時流數據的應用程序。
據Indeed報告顯示，求職者對Spark的相關職位搜索次數增加了39％，招聘企業對擁有Spark技能的求職者搜索次數增長了14％。同時也是Stack Overflow調查中第四受歡迎的技術。
十、TensorFlow
Digital Ocean發布的一份報告發現，83％的開發人員尚未使用人工智能（AI）或機器學習（ML）。 然而，這些沒有使用過AI/ML的開發者都有打算在下一年開始學習
其中許多人可能會首先學習由Google Brain團隊創建的開源機器學習庫TensorFlow。
幾家領先的公共云供應商現在已經提供基于TensorFlow的服務。 在GitHub的報告中，TensorFlow是這一年中Fork最高的項目，同時它也出現在最多貢獻者和評論最多的項目榜單中。
