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詳解Docker數(shù)據(jù)管理(數(shù)據(jù)卷&數(shù)據(jù)卷容器)

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生產(chǎn)環(huán)境中使用Docker的過程中,往往需要對數(shù)據(jù)進行持久化,或者需要在多個容器之間進行數(shù)據(jù)共享,這必然涉及容器的數(shù)據(jù)管理操作。

容器中管理數(shù)據(jù)主要有兩種方式:

1.數(shù)據(jù)卷(Data Volumes):容器內(nèi)數(shù)據(jù)直接映射到本地主機環(huán)境;如何在容器內(nèi)創(chuàng)建數(shù)據(jù)卷,并且把本地的目錄或文件掛載到容器內(nèi)的數(shù)據(jù)卷中。
2.數(shù)據(jù)卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器維護數(shù)據(jù)卷。如何使用數(shù)據(jù)卷容器在容器和主機、容器和容器之間共享數(shù)據(jù),并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復。

數(shù)據(jù)卷

數(shù)據(jù)卷是一個可供容器使用的特殊目錄,它將主機操作系統(tǒng)目錄直接映射進容器,類似于Linux中的mount操作。

數(shù)據(jù)卷可以提供很多有用的特性,如下所示:
1.數(shù)據(jù)卷可以在容器之間共享和重用,容器間傳遞數(shù)據(jù)將變得高效方便;
2.對數(shù)據(jù)卷內(nèi)數(shù)據(jù)的修改會立馬生效,無論是容器內(nèi)操作還是本地操作;
3.對數(shù)據(jù)卷的更新不會影響鏡像,解耦了應(yīng)用和數(shù)據(jù);
4.卷會一直存在,直到?jīng)]有容器使用,可以安全地卸載它。

1.在容器內(nèi)創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)卷

在用docker run命令的時候,使用-v標記可以在容器內(nèi)創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)卷。多次重復使用-v標記可以創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)卷。

下面使用training/webapp鏡像創(chuàng)建一個web容器,并創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)卷掛載到容器的/webapp目錄:

$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

-P是將容器服務(wù)暴露的端口,是自動映射到本地主機的臨時端口。

2.掛載一個主機目錄作為數(shù)據(jù)卷

使用-v標記也可以指定掛載一個本地的已有目錄到容器中去作為數(shù)據(jù)卷(推薦方式)。

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

上面的命令加載主機的/src/webapp目錄到容器的/opt/webapp目錄。

這個功能在進行測試的時候十分方便,比如用戶可以將一些程序或數(shù)據(jù)放到本地目錄中,然后在容器內(nèi)運行和使用。另外,本地目錄的路徑必須是絕對路徑,如果目錄不存在,Docker會自動創(chuàng)建。

Docker掛載數(shù)據(jù)卷的默認權(quán)限是讀寫(rw),用戶也可以通過ro指定為只讀:

$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

加了:ro之后,容器內(nèi)對所掛載數(shù)據(jù)卷內(nèi)的數(shù)據(jù)就無法修改了。

3.掛載一個本地主機文件作為數(shù)據(jù)卷

-v標記也可以從主機掛載單個文件到容器中作為數(shù)據(jù)卷(不推薦)。

$ docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash

這樣就可以記錄在容器輸入過的命令歷史了。

如果直接掛載一個文件到容器,使用文件編輯工具,包括vi或者sed--in-place的時候,可能會造成文件inode的改變,從Docker 1.1.0起,這會導致報錯誤信息。所以推薦的方式是直接掛載文件所在的目錄。

數(shù)據(jù)卷容器

如果用戶需要在多個容器之間共享一些持續(xù)更新的數(shù)據(jù),最簡單的方式是使用數(shù)據(jù)卷容器。數(shù)據(jù)卷容器也是一個容器,但是它的目的是專門用來提供數(shù)據(jù)卷供其他容器掛載。

首先,創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)卷容器dbdata,并在其中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)卷掛載到/dbdata:

$ docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

root@3ed94f279b6f:/#

查看/dbdata目錄:

root@3ed94f279b6f:/# ls

bin  boot  dbdata  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run sbin  srv  sys  tmp  usr  var

然后,可以在其他容器中使用--volumes-from來掛載dbdata容器中的數(shù)據(jù)卷.

例如創(chuàng)建db1和db2兩個容器,并從dbdata容器掛載數(shù)據(jù)卷:

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu

此時,容器db1和db2都掛載同一個數(shù)據(jù)卷到相同的/dbdata目錄。三個容器任何一方在該目錄下的寫入,其他容器都可以看到。

例如,在dbdata容器中創(chuàng)建一個test文件,如下所示:

root@3ed94f279b6f:/# cd /dbdata

root@3ed94f279b6f:/dbdata# touch test

root@3ed94f279b6f:/dbdata# ls

test

在db1容器內(nèi)查看它:

$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

root@4128d2d804b4:/# ls

bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var

root@4128d2d804b4:/# ls dbdata/

test

可以多次使用--volumes-from參數(shù)來從多個容器掛載多個數(shù)據(jù)卷。還可以從其他已經(jīng)掛載了容器卷的容器來掛載數(shù)據(jù)卷。

使用--volumes-from參數(shù)所掛載數(shù)據(jù)卷的容器自身并不需要保持在運行狀態(tài)。

如果刪除了掛載的容器(包括dbdata、db1和db2),數(shù)據(jù)卷并不會被自動刪除。如果要刪除一個數(shù)據(jù)卷,必須在刪除最后一個還掛載著它的容器時顯式使用docker rm -v命令來指定同時刪除關(guān)聯(lián)的容器。

利用數(shù)據(jù)卷容器來遷移數(shù)據(jù)

可以利用數(shù)據(jù)卷容器對其中的數(shù)據(jù)卷進行備份、恢復,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的遷移。

下面介紹這兩個操作。

1.備份

使用下面的命令來備份dbdata數(shù)據(jù)卷容器內(nèi)的數(shù)據(jù)卷:

復制代碼 代碼如下:
$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

首先利用ubuntu鏡像創(chuàng)建了一個容器worker。使用--volumes-from dbdata參數(shù)來讓worker容器掛載dbdata容器的數(shù)據(jù)卷(即dbdata數(shù)據(jù)卷),使用-v  $(pwd):/backup參數(shù)來掛載本地的當前目錄到worker容器的/backup目錄。worker容器啟動后,使用了tar cvf  /backup/backup.tar /dbdata命令來將/dbdata下內(nèi)容備份為容器內(nèi)的/backup/backup.tar,即宿主主機當前目錄下的backup.tar。

2.恢復

如果要將數(shù)據(jù)恢復到一個容器,可以按照下面的步驟操作。

首先創(chuàng)建一個帶有數(shù)據(jù)卷的容器dbdata2:

$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

然后創(chuàng)建另一個新的容器,掛載dbdata2的容器,并使用untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中:

$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu bash

cd /dbdata

tar xvf /backup/backup.tar

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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