本文安裝的是pytorch1.4版本（cpu版本）

首先需要安裝Anaconda

是否需要安裝基于cuda的PyTorch版本呢？

對于普通筆記本來說即使有顯卡性能也不高，跑不動層數較深的深度學習網絡，所以就不用裝cuda啦。實際應用時深度學習肯定離不開基于高性能GPU的cuda，作為一般的筆記本，基本都跑不動數據量較大的模型，所以安裝CPU版的PyTorch即可。以后如果繼續進行深度學習的研究或開發，都會基于高性能服務器，此時安裝PyTorch版本肯定是選擇有cuda的版本了。

然后進入PyTorch官網https://pytorch.org/，選擇相應版本的pytorch（本文安裝的是1.4版本的），復制“Run this Command”里面的代碼

然后打開Anaconda Prompt

運行剛剛在官網復制的命令，如下：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

系統開始進行安裝pytorch

等到屏幕上出現Proceed([y]/n)?時，輸入y

接下來就開始自動下載安裝了：

測試一下是否安裝成功：

首先輸入python，回車。接下來繼續輸入：

//測試：
import torch 
import torchvision
print(torch.__version__)

PyTorch1.4，cpu版本，就安裝成功啦

到此這篇關于PyTorch兩種安裝方法的文章就介紹到這了,更多相關PyTorch安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！