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詳解MySQL執行原理、邏輯分層、更改數據庫處理引擎

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用了那么長時間的MySQL,sql語句相信早已爛熟于心,于是,我就試著去了解它的執行原理,以下是我學習過程中的總結要點。

只要是B/S架構,都是會有客戶端與服務端,mysql也不例外。

首先客戶端發出一個請求,這個請求就是一個查詢請求(Select),而它請求的對象就是服務端,服務端是怎么處理這項查詢功能的呢?

邏輯分層

首先可以把服務端想象成一個大的容器,里面有四層結構,當一個請求過來后,將會執行這四層,執行一遍后才會返回給我們想要的結果。

第一層 :連接層

也就是說,我們客戶端發送一個Select是直接交給連接層來處理,而它的作用就是提供與客戶端連接的服務

連接層只是與客戶端建立起連接,并且拿到我們的請求(Select),但是它本身不做處理,因為它只做連接,那誰來處理呢?接著往下走。

第二層:服務層

服務層可以干兩件事情:

1.提供給用戶各種可以使用的接口

比如說剛才的查詢就是,我們常見的CRUD(增刪改查)操作都在這里,連接層拿到這個Select直接了給了服務層,這里除了給用戶提供接口以外,還提供了一個聲稱為Sql優化器的東西

2.Sql優化器(MySQL QUery Optimier)

當我們編寫Sql語句執行時,執行到這里后(第二層),優化器會覺得我寫的sql語句性能不夠好,這個時候,優化器會自己寫一個等價于跟我寫的執行后結果一致的sql語句進行代替,這個等價寫法就是通過這個優化器把你寫的sql給優化了,因為它覺得你寫的性能太低了,所以它就把你寫的sql給優化了一下,這個優化操作就是優化器干的事情;

很明顯,優化器可以將sql語句進行優化,它是可以對性能產生一定的好處,但是有弊端!舉個例子:

“當你自己優化時是a,但是實際執行并不是a,因為優化器會覺得你優化的還是不夠好,結果把a變成b了,也就說,我明明寫的是a,但程序執行的是b”

這會對我們開發過程造成混亂,因為它已經被優化了。你寫的跟之前的已經不是一致的了

第三層:引擎層

它提供了各種存儲數據的方式,常見的有:lnnoDB、MylSAM

重點區別:

lnnoDB 【Mysql默認】:它在設計的時候,它是事物優先 【適合高并發操作】原理:因為它是行鎖,我每一條數據都要鎖,鎖的太多,性能就降低了,雖然性能降低了,但是我適合高并發了,就不容易出錯了

MylSAM:性能優先 原理:因為它是表鎖,對于表里面的十條數據來說是不受影響的,對十條鎖一次就完了,所以性能快

性能優先就很好理解了,比如說一萬條數據,它處理的快一點,效率會高一點

事物就是防止一些并發操作,并發太大可能出錯,所以適合高并發操作

所以在做項目的時候,建立數據庫時,如果性能優先,就選擇MylSAM引擎,如果是高并發操作,就選擇lnnoDB 引擎;如何更換引擎我下面會講

第四層:存儲層

這就很好理解了,最終的數據在存儲層里面存儲

說完四層后,我們來厘清思路

首先客戶端發出一個Select操作--->連接層接收后給服務層--->服務層對你的查詢進行一個優化,并把優化結果給引擎層--->選擇當前數據庫的引擎,選完引擎后,引擎將最終的數據交給了存儲層--->存儲層,用存儲層來存數據

查看引擎

show engines;查看Mysql所支持的所有引擎

執行結果:

yes就是支持,在InnoDB支持選項是DEFAULT(默認)也就說明,當我們創建數據庫的時候默認引擎就是InnoDB

查看當前數據庫使用的引擎

show variables like '%storage_engine%';

執行結果:

很顯然,我們目前用的就是InnoDB

指定數據庫對象的引擎

我現在創建一張表,這個張表我不用InnoDB,用MylSAM,因為我想讓它性能優先,下面我就使用mysql命令行進行創建表

1.指定數據庫指令:use 數據庫名

2.在指定的數據庫中創建一張簡單的表

create table tb(

id int (4),

name varchar(5),

primary key(id)

)ENGINE=MyISAM;

執行結果:

表明創建成功,并且該表的引擎是指定的我們手動指定的引擎,而不是默認的。

以上就是全部相關MySQL執行原理、邏輯分層、更改數據庫處理引擎的知識點內容,感謝大家的閱讀和對腳本之家的支持。

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