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淺談Redis緩存有哪些淘汰策略

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Redis過期策略

我們首先來了解一下Redis的內存淘汰機制。

定時刪除

概述
    redis默認是每隔 100ms 就隨機抽取一些設置了過期時間的key,檢查其是否過期,如果過期就刪除。注意這里是隨機抽取的。為什么要隨機呢?你想一想假如 redis 存了幾十萬個 key ,每隔100ms就遍歷所有的設置過期時間的 key 的話,就會給 CPU 帶來很大的負載!

優點

  • 保證內存被盡快釋放

缺點

  • 若過期key很多,刪除這些key會占用很多的CPU時間,在CPU時間緊張的情況下,CPU不能把所有的時間用來做要緊的事兒,還需要去花時間刪除這些key。
  • 定時器的創建耗時,若為每一個設置過期時間的key創建一個定時器(將會有大量的定時器產生),性能影響嚴重

總結

用處理器性能換取存儲空間 (拿時間換空間)

惰性刪除

key過期的時候不刪除,每次從數據庫獲取key的時候去檢查是否過期,若過期,則刪除,返回null。

優點

  • 刪除操作只發生在從數據庫取出key的時候發生,而且只刪除當前key,所以對CPU時間的占用是比較少的,而且此時的刪除是已經到了非做不可的地步。

缺點

  • 若大量的key在超出超時時間后,很久一段時間內,都沒有被獲取過,那么可能發生內存泄露(無用的垃圾占用了大量的內存)

總結

用存儲空間換取處理器性能(拿空間換時間)

定期刪除

如果當前庫中沒有一個key設置了過期時間,直接執行下一個庫的遍歷,隨機獲取一個設置了過期時間的key,檢查該key是否過期,如果過期,刪除key,判斷定期刪除操作是否已經達到指定時長,若已經達到,直接退出定期刪除。(默認每個庫檢測20個key)

優點

  • 通過限制刪除操作的時長和頻率,來減少刪除操作對CPU時間的占用--處理"定時刪除"的缺點 2)定期刪除過期key--處理"惰性刪除"的缺點。
  • 定期刪除過期key--處理"惰性刪除"的缺點。

缺點

  • 在內存友好方面,不如"定時刪除"。
  • 在CPU時間友好方面,不如"惰性刪除"。

Redis的內存淘汰機制

簡述
Redis有過期策略,假如你的Redis只能存1G的數據,你一個請求寫入2G,而你也沒有及時請求key,那么惰性刪除就不生效了,Redis占用內存就會越來越高。

Redis可以設置內存大小:

# maxmemory bytes>
# 設置Redis最大占用內存大小為100
maxmemory 100mb

超過了這個內存大小,就會觸發內存淘汰機制,Redis有一個默認配置,這個是Redis的默認 內存淘汰機制:

# maxmemory-policy noeviction

maxmemory-policy一共有8個值,當內存不足時:

  • noeviction: 不刪除,直接返回報錯信息。
  • allkeys-lru:移除最久未使用(使用頻率最少)使用的key。推薦使用這種。
  • volatile-lru:在設置了過期時間key中,移除最久未使用的key。
  • allkeys-random:隨機移除某個key。
  • volatile-random:在設置了過期時間的key中,隨機移除某個key。
  • volatile-ttl: 在設置了過期時間的key中,移除準備過期的key。
  • allkeys-lfu:移除最近最少使用的key。
  • volatile-lfu:在設置了過期時間的key中,移除最近最少使用的key。

LRU和LFU的區別

LRU

LRU是最近最少使用頁面置換算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最長時間未被使用的頁面!
比如有數據 1,1,1,2,2,3 此時緩存中已有(1,2) 當3加入的時候,得把前面的1淘汰,變成(3,2)

LFU

LFU是最近最不常用頁面置換算法(Least Frequently Used),也就是淘汰一定時期內被訪問次數最少的頁!

比如有數據 1,1,1,2,2,3 緩存中有(1(3次),2(2次)) 當3加入的時候,得把后面的2淘汰,變成(1(3次),3(1次))

Redis重啟如何恢復數據呢?

Redis啟動前會先檢查AOF文件,不存在才會去加載RDB文件,因為AOF的數據完整性高,最多也就損失1秒的數據。

總結

  • AOF恢復比較慢;RDB文件小,恢復快。
  • RDB是數據快照文件,AOF是命令操作的日志文件,追加寫。

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