python-redis-lock
多個redis客戶端訪問同一個redis服務端，控制并發。
github：https://pypi.org/project/python-redis-lock/
在使用這個庫之前，需要安裝如下：
pip install python-redis-lock
使用鎖的示例：
lock = redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock")
if lock.acquire(blocking=False):
print("Got the lock.")
lock.release()
else:
print("Someone else has the lock.")
上面是單獨設置鎖的方式，還可以單獨設置所有redis的操作加入鎖。
# On application start/restart
import redis_lock
redis_lock.reset_all(redis_client)
快速使用
1. 首先導入redis_lock
import redis_lock
2.將redis連接的客戶端傳入lock中，并設置lock的名稱
# 設置redis連接
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True, db=0)
# 設置redis鎖
lock = redis_lock.Lock(conn, "redis-lock")
3.業務操作
if lock.acquire(blocking=False):
print("Got the lock.")
# 獲取lock，執行業務處理
# 釋放lock
self.lock.release()
else:
print("Someone else has the lock.")
簡單方式：
with redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock"):
print("Got the lock. Doing some work ...")
time.sleep(5)
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:- python爬蟲分布式獲取數據的實例方法
- python分布式爬蟲中消息隊列知識點詳解
- Python通過zookeeper實現分布式服務代碼解析
- Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解
- Python3與fastdfs分布式文件系統如何實現交互
- python如何使用Redis構建分布式鎖
- python分布式計算dispy的使用詳解
- 基于python分布式爬蟲并解決假死的問題
