金融企業客戶數量龐大，每天都承接著大量的用戶咨詢、業務辦理服務。目前，眾多大型股份制銀行已引進智能客服，為客戶提供便捷的服務，同時降低人工服務壓力和成本。
華東地區某大型城商銀行，為提升客服服務質量，減少客服中心人力成本，決定引進智能客服系統。為了篩選出國內頂尖的語義理解、智能客服廠商，該銀行邀請6家國內優秀的智能客服廠商，進行公開poc測試。
通過多次測試智能客服在業務知識問答、業務流程辦理方面的性能，靈云智能客服問答準確率第一，可以為用戶提供更精準、智能的服務。因此，該銀行選擇與捷通華聲合作，共同建設智能客服系統。
靈云智能客服9.0，對話更智能，運營更簡單
靈云智能客服解決方案V9.0，搭載最新NLU引擎，對話/問答處理更智能，自學習全程輔助知識庫建設，為客服中心提供更聰明、運營更簡單的智能客服產品。
新一代NLU技術，讓智能客服更聰明
NLU即語義理解技術，是智能客服的核心。靈云語義理解技術應用QA問答、知識圖譜、對話場景靈活處理用戶問題，并繼承關鍵信息，實現更聰明的業務問答及辦理。
用戶提問后（例如：問一下辦銀行卡要帶什么東西？），NLU引擎將問題用深度學習向量化，并與知識庫中標準知識的語義向量進行匹配（例如匹配到：銀行卡申辦所需資料），實現用戶問題的精準理解。
適用于快速加工矩陣類知識，例如：銀行信用卡咨詢場景，“鉑金卡/金卡/銀卡”的“年費/申辦條件/透支額度”，只需建立1個知識圖譜，便可實現所有知識回答，并支持反問補全、實體意圖繼承。
對于需要辦理業務的用戶咨詢，可以用對話場景完成業務流程知識的加工，對各個節點設置客戶意圖觸發條件，并可設置反問/判斷條件。
例如銀行卡的開卡流程：當用戶說要辦卡而沒說要辦信用卡還是借記卡時，反問客戶要辦理什么種類的卡片；當用戶報出年齡時，通過提取年齡信息并判斷是否大于等于18歲，來判斷是否已成年。
可視化對話流程編輯
自學習輔助，讓智能客服運營更簡單
靈云智能客服從知識庫建設初期，到上線后的知識優化全過程中，設計、滲透機器自學習功能，輔助人工快速進行知識加工，減少知識加工、運營人員的投入，是客服運營更簡單。
在建設知識庫時，可將人工坐席與客戶歷史對話記錄中的用戶問題上傳語義理解引擎，引擎將問法與標準知識進行聚類、匹配。知識加工人員只需將有效擴展問勾選添加到已有知識點，或將發現的新問題添加為新知識點，來快速進行知識庫建設。
智能客服上線后，系統會自動從客戶對話記錄中挖掘新的問法及知識點，供運營人員勾選添加，快速豐富知識庫。
對于用戶提問，智能客服回答后，用戶點選了推薦問題形成弱標注的知識，系統也會推薦出來，供運營人員選擇優化。
除了機器自學習功能外，靈云智能客服解決方案V9.0還通過知識加工實時去混淆、對話記錄用戶行為篩選、知識淘汰、數據分析等多種功能，全面輔助運營人員實現省心、省力的知識加工及智能客服運營。
靈云智能客服9.0已成功服務銀行、保險、電信領域諸多企業，為客戶創造優質服務的同時，有效減低了企業的人工成本。捷通華聲愿攜手更多合作伙伴，共同服務銀行企業，為其打造真正省心、省力、省錢的智能化客戶服務。
