華少的快，矮大緊的京范兒口音，神仙打架的《奇葩說》，這些復雜場景的語音識別有多難？今天依圖帶你領略新鮮出爐的語音識別算法實力。
今天開始，依（zui）圖（hao）語音開放平臺上線了！
業內首次系統測試主流語音識別廠商的技術性能
（測試完成于2018年11月底）
在全球最大中文普通話數據庫AISHELL-2的三個測試子集、Accent近場口音測試集、Chat近場安靜聊天測試集上，依圖語音識別算法最近測得多項第一。AISHELL-2數據規模達1000小時，是目前全球最大的中文開源數據庫。在AISHELL2-2018A-EVAL數據集中，依圖語音識別準確率達到96.29%，字錯率（CER）為3.71%，領先第二名約17%。
無論是語音助手還是節目，電話客服或是閑聊，依圖更懂你。
依圖語音識別性能優于第二名約17%語音未來任重道遠
通過手機近距離收集聲音，依圖優于第二名約17%，字字再現強時效內容
語速超快又有地方口音？依圖和訊飛挺下來了
考驗系統是不是夠“皮實”、夠“穩健”的時候到了！在遠距離場景，環境中會存在噪聲、混響和反射，依圖和訊飛聽見優勢明顯
從技術性能來說，字錯率曲線抖動越小，算法的場景通用性越好。綜合各場景測試的結果，業界主流算法中，依圖和訊飛的算法字錯率抖動相對較小。
但是同樣說明了語音識別的發展既有驚喜也有遺憾。各大廠商的近場場景識別能力讓我們感受到了科技的力量，而加入遠場演講的高難度場景的識別能力不足，也表明了未來的路還很遠。
花式挑戰算法性能依圖表現穩定
聽寫大會小程序一經發布，各種評（tiao）測（xi）洶涌而來。依圖語音憑借自身優秀的技術，展現了極其穩定的語音識別能力。
再熱血的足球解說我們hold住
繞口令？依圖能聽清！
語音識別歌詞，依圖可帶勁啦！
呂昊博士現場演示的這款“聽寫大會”小程序也是業界第一次基于公開API將市場上的主流語音識別技術性能做比較——歡迎大家去花式調戲！
語音識別命題深遠 攜手華為、微軟共同推動技術發展
語音是語言的物質外殼，它最直接記錄了人的思維活動，從語言的誕生第一天起，用語音溝通就成了最自然的一件事情。直到今天，它還是人與人之間交流的最重要的渠道。在語音識別發展的漫長過程中，不僅僅需要對聲音的記錄，還有對語言句子的理解和當事人的經驗，語音識別能力與對知識理解的能力正相關。
正因如此，人工智能的語音識別不僅有趣，更是很有意義，它是機器理解世界的重要組成部分，是人人交互、人機交互最重要的入口，也是邁向智能發展更高階段的必經之路。盡管這條道路已經顯得非常擁擠，語音識別落地場景隨處可見，做語音識別的機構百家爭鳴，人工智能的語音識別仍處于初步發展的階段。
作為一家對人工智能有著深入理解和推廣應用的公司，語音識別是依圖人工智能布局下一個不可或缺的組成部分。我們將始終保持在技術層面的投入，通過技術的突破來解鎖更多的可能，也期待更多合作伙伴與我們共同探索語音技術的行業應用，共同推動行業發展。
（依圖首席創新官呂昊博士與微軟大中華區合作伙伴發展總經理周芳女士聯合發布語音開放平臺）
（依圖首席創新官呂昊博士與華為智能計算渠道合作部部長康鑫先生聯合發布智能語音聯合解決方案）
今天，依圖還與微軟Azure聯合推出依圖語音開放平臺（speech.yitutech.com），與華為聯合發布“智能語音聯合解決方案”，將依圖最新的語音識別技術能力提供給第三方應用開發者，共同推動行業進步。
就像物理學家理查德·費曼所說：“我無法創造的東西，我就不能理解。”我們認為只有真的實現了人工智能，才有可能弄明白學習是怎么回事。依圖對人工智能的探索永無止境。
（極客公園創始人張鵬對話依圖首席創新官呂昊博士、依圖科學家吳雙博士）
