普強(qiáng)信息憑借“千語(yǔ)千尋”語(yǔ)音分析系統(tǒng)在金融科技創(chuàng)新和保險(xiǎn)智慧營(yíng)銷領(lǐng)域的案例實(shí)踐榮獲中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)促進(jìn)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)“科技創(chuàng)新獎(jiǎng)”。

　　第十屆全國(guó)人大農(nóng)業(yè)與農(nóng)村委員會(huì)副主任、江西省委原書記舒惠國(guó)，國(guó)務(wù)院參事、科學(xué)技術(shù)部原秘書長(zhǎng)石定環(huán)，著名計(jì)算機(jī)專家倪光南院士，著名化學(xué)家李永舫院士，國(guó)際宇航科學(xué)院院士、中國(guó)載人航天工程原副總設(shè)計(jì)師沈力平和中國(guó)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)會(huì)會(huì)長(zhǎng)惠小兵等出席了本次活動(dòng)并為獲獎(jiǎng)?wù)哳C獎(jiǎng)。

　　普強(qiáng)信息“千語(yǔ)千尋”語(yǔ)音分析系統(tǒng)支持360度語(yǔ)音挖掘數(shù)據(jù)，信息分割、語(yǔ)速信息、靜音時(shí)長(zhǎng)、識(shí)別可信度、聲紋信息、時(shí)間邊界、情緒分析等功能。通過(guò)將呼叫中心坐席與客戶的對(duì)話實(shí)時(shí)接入系統(tǒng)的算法和模型，自動(dòng)將海量客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化索引，進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索、篩選、聚類分析。有效幫助企業(yè)優(yōu)化服務(wù)流程、提升營(yíng)銷能力、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供策略支持。

　　在金融領(lǐng)域呼叫中心部門，呼叫中心是金融行業(yè)的權(quán)重部門，同時(shí)也是最注重?cái)?shù)據(jù)保全和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，尤其銀行、保險(xiǎn)、證券。特別是電話信道交互信息。是用戶與企業(yè)最直接的信息交互過(guò)程。對(duì)這些數(shù)據(jù)展開深入應(yīng)用和分析，將會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值。普強(qiáng)信息要做的就是對(duì)呼叫中心交互大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和價(jià)值挖掘。綜合利用云計(jì)算、語(yǔ)音分析、大數(shù)據(jù)處理、文本分析技術(shù)，對(duì)海量語(yǔ)音文件的進(jìn)行特征提取，對(duì)通話內(nèi)容進(jìn)行分析和價(jià)值挖掘。在實(shí)際應(yīng)用中得到金融、保險(xiǎn)、汽車行業(yè)普遍認(rèn)可并斬獲多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。在這些領(lǐng)域里可以幫助客戶使質(zhì)檢率平均提升近40%，客戶流失率平均降低30%，投訴率普遍降低40%。整體的工作效率均提升16倍以上。

　　普強(qiáng)信息為汽車、金融領(lǐng)域數(shù)個(gè)世界和中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)提供呼叫中心大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域其中近一半的項(xiàng)目是金融和保險(xiǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例，在這些案例中普強(qiáng)信息積累了大量的業(yè)務(wù)分析經(jīng)驗(yàn)。在銀行保險(xiǎn)呼叫中心垂直領(lǐng)域公開招投標(biāo)項(xiàng)目的中標(biāo)率70%以上。