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人工智能AI正在驅動5G發展

　　　　　　大概瀏覽一下2019年的技術頭條新聞，您可能會認為機器人確實正在接管這個世界。在每個垂直市場領域和所有最熱門的市場領域---云，物聯網（IoT），金融科技，大數據 - 大筆資金正在流向人工智能' target='_blank'>人工智能（AI）。　　　　目前為止，在大多數細分市場中，只使用了一種最基本的人工智能（AI）,這就是機器自動化，它能夠更快，更準確，更低成本的執行需要人類的任務。一些技術非常依賴于機器智能，如果沒有它，這些技術將無法真正發揮作用，因此人工智能（AI）將被充分利用在各行各業,包括當下最熱門的新興技術：5G。　　　　人工智能(AI)為何能成為5G的重要組成部分？我們仔細看看。　　

　　5G網絡太復雜

　　　　5G網絡需要人工智能(AI)的最大原因是它們比上一代網絡復雜得多。從無線電技術本身開始，它以更高的頻率工作，引入更復雜的天線配置，并采用更復雜的連接機制。　　　　在網絡和服務設計層面，5G還增加了新的復雜層次。在之前的網絡中，所有內容都朝著相同的基本目標進行了調整：高質量的語音和數據體驗。5G網絡必須支持多種用例（增強型移動寬帶，超低延遲應用，機器通信），每種都服務于不同的垂直行業，具有不同的要求。　　　　與上一代基礎設施不同，5G網絡也更具活力。現在，網絡資源可以實時地向上或向下擴展 - 甚至在單個網絡切片的級別上，以響應不斷變化的現實條件。它們也是非確定性的，其性能根據位置，時間，設備，應用和其他因素而波動。　　

　　5G網絡將帶來全新體驗

　　　　5G應用在許多方面都應該具備人來所達不到的分析能力和響應能力。例如，5G的基本創新之一：上下文感知服務。如果運營商希望優化每個設備和應用的每個連接，他們需要將網絡規劃和監控工具從以網絡為中心轉變為以用戶為中心的視圖。這需要連續的，端到端的實時網絡行為視圖。反過來，這需要能夠將大量網絡測試和統計數據關聯起來，以準確描述QoE(用戶體驗質量)。　　　　同樣，實現5G在新垂直領域（聯網汽車，工業物聯網等）的價值,需要超人類的分析能力。確保這些不同應用程序的性能需要基于準確的端到端網絡行為視圖進行持續的網絡監控，故障排除和優化。這意味著需要同時,實時地從各種令人眼花繚亂的來源收集和處理數據。　　

　　機器的崛起

　　　　最重要的是，5G網絡將產生大量數據，運營商需要能夠理解并處理這些數據。管理，優化和操作這種網絡中的數據需要跨多個源自動關聯數據，包括網絡規劃數據和持續測試和遙測統計。運營商還需要跟蹤比上一代網絡更廣泛，更多樣化的關鍵績效指標（KPI），并跟蹤這些KPI如何實時互動。　　　　除了機器,人類無法完成這些,這就是為什么每個5G技術的供應商以及每個部署它的運營商都在努力實現閉環自動化。　　　　最終，5G網絡將能夠在沒有人為干預的情況下識別問題（服務或網絡故障，負載中斷，覆蓋問題），診斷原因并自動修復。通過觀察網絡行為，5G網絡中的人工智能AI應該隨著時間的推移變得更加智能。最終，它甚至可以在問題發生之前對其進行預測，并主動優化網絡資源，以最低的成本提供最佳性能。　　

　　始終專注于大局

　　　　5G網絡確實將提供出色的新體驗，人工智能（AI）將在實現這一目標方面發揮關鍵作用。認識到人工智能(AI)對5G的重要性，運營商應該盡可能地尋找具有更廣泛，更全面的數據功能的解決方案。最后，運營商需要5G測試工具，使機器學習技術能夠實時檢測和評估嵌入網絡中的人工智能AI的性能。　　　　通過正確的數據和模型，人工智能(AI)可以幫助運營商在其5G網絡中實現前所未有的性能和自動化水平。人工智能(AI)的驅動,將使5G技術有著更高的QoE(用戶體驗質量)，更低的成本，更低的風險和明顯的競爭優勢。

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