電銷機器人語音系統部署基于HMM模式匹配算法，語音識別系統是一種模式識別系統，系統首先對語音信號進行分析，得到語音的特征參數，然后對這些參數進行處理，形成標準的模板。這個過程稱為訓練或學習。當有測試語音進入系統時，系統將對這些語音信號進行處理，然后進行參考模板的匹配，得出結果。此時電銷機器人便完成了語音識別的過程。

　　目前，HMM作為語音信號的一種統計模型，是語音識別技術的主流建模方法，正在語音處理各個領域中獲得廣泛的應用。現在許多商用語音軟件，以及各種具有優良性能的語音識別系統，都是在此模型上開發的，已經形成了完整的理論框架。

　　基于HMM模式匹配算法的語音識別系統表現為：在訓練階段，采用HMM訓練算法為每一個詞條建立一個HMM模型。詞條經過反復訓練后，將得到的對應HMM模型加入HMM模型庫中以數據的形式保存。在匹配階段，也就是識別階段，采用HMM匹配算法將輸入的未知語音信號與訓練階段得到的模型庫中的模型進行匹配，輸出語音識別的結果。