除了電梯本身運行的數(shù)據(jù)，人為使用、環(huán)境也是電梯運行的重要數(shù)據(jù)，例如有人用貨物阻礙電梯門關(guān)閉，如果單純檢測電梯數(shù)據(jù)，會認(rèn)為電梯故障。

　　傳統(tǒng)電梯物聯(lián)網(wǎng)公司有3類服務(wù)模式：為電梯廠商和維保公司提供物聯(lián)網(wǎng)解決方案，為政府做智慧電梯平臺，為廣告公司提供電梯廣告服務(wù)。然而對于電梯運行維護(hù)的第一責(zé)任方物業(yè)，以及電梯使用業(yè)主，則無人滿足他們的需求。物業(yè)無法判斷維保公司的水平和維保質(zhì)量，乘客則需要安全保障以及更好的乘梯體驗。

　　電梯物聯(lián)網(wǎng)是基于電梯場景的人工智能和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。通過安裝在電梯內(nèi)的傳感器、攝像頭，采集物理、視頻數(shù)據(jù)，在云端建立算法和模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、檢索、計算，再反饋給物業(yè)和乘客，為其提供電梯救援、預(yù)警、乘梯行為管控、維保管理等服務(wù)，解決安全和管理兩大痛點。

　　通過傳感器、攝像頭采集3類數(shù)據(jù)：電梯數(shù)據(jù)，如運行速度、門開關(guān)、震動等;使用數(shù)據(jù)，即乘梯人的行為;環(huán)境數(shù)據(jù)，如外界天氣、交通等。其次就是數(shù)據(jù)的處理，這包括數(shù)據(jù)的接入、清洗、存儲、檢索及建模。融合門狀態(tài)、梯內(nèi)人數(shù)、電梯運動狀態(tài)等傳感信息，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建精準(zhǔn)困人檢測算法模型。

　　最后就是數(shù)據(jù)的應(yīng)用。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)卡基于預(yù)警模型，對可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)判，排除安全隱患;困人救援，基于困人模型，實時發(fā)現(xiàn)困人事故，并自動安撫、告警，提高救援效率，實現(xiàn)從被動接警到主動救援的轉(zhuǎn)變;識別不安全、不文明乘梯行為，如跑跳、抽煙、遮擋門等，協(xié)助物業(yè)監(jiān)督管理;為物業(yè)提供第三方的電梯狀態(tài)監(jiān)測服務(wù)，幫助其評估維保公司的維保質(zhì)量。

　　物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺表示，利用物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)卡、大數(shù)據(jù)手段實現(xiàn)電梯遠(yuǎn)程監(jiān)管是未來的發(fā)展趨勢，該項目的推廣將大幅降低電梯運行安全風(fēng)險，同時也意味著正式進(jìn)入電梯物聯(lián)網(wǎng)時代。