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關(guān)于人工智能的10個典型案例

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物聯(lián)卡()小編了解到,現(xiàn)如今,最火的行業(yè)莫過于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù),人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用有很多的例子,其中包括安防、零售、家居和媒體等等領(lǐng)域,雖然已經(jīng)運用到我們的生活,但是仍然被認(rèn)為是一個仍在崛起的新生力量。

雖然選擇的一些人工智能例子彼此有很大不同,但它們都有一個共同的特點:輸入的數(shù)據(jù)越多,學(xué)到的東西就越多。這就是人工智能的本質(zhì):基于輸入學(xué)習(xí)的軟件系統(tǒng)。這是大數(shù)據(jù)分析和人工智能的關(guān)鍵區(qū)別:大數(shù)據(jù)可以掃描數(shù)據(jù)并揭示趨勢,但人工智能可以做到這一點,也可以根據(jù)輸入進行調(diào)整。


以下人工智能的例子正在引領(lǐng)市場——未來幾年采用人工智能的企業(yè)可以參考以下示例。

一、Siri和Alexa

語音助理在商業(yè)運營中扮演著越來越重要的角色,它們面臨的挑戰(zhàn)是需要真正理解人類的語言,然而更難的是需要真正了解人類。

這就是人工智能的用武之地。雖然人工智能系統(tǒng)工程師可以構(gòu)建這些語音助理,但他們無法在發(fā)布時將大量的人類特質(zhì)嵌入其中。因此,人工智能系統(tǒng)需要大量使用機器學(xué)習(xí)技術(shù),使它們能夠更好地完成人機界面這一異常復(fù)雜的任務(wù)。有了人工智能,語音助理將越來越有能力搜索網(wǎng)絡(luò),幫助人們購物,提供導(dǎo)航。人們期待這項語音技術(shù)在家庭助理中發(fā)揮重要作用,幫助照顧老人。這是人工智能語音識別的無數(shù)其他例子之一。

二、亞馬遜和在線商務(wù)

響應(yīng)客戶輸入的系統(tǒng)概念本身并不是人工智能的一個例子。例如,那些檢測到用戶了解襯衫產(chǎn)品之后然后在網(wǎng)上推薦襯衫廣告的應(yīng)用程序不一定是高級的人工智能應(yīng)用程序。

但以亞馬遜的推薦系統(tǒng)為例,它是一個交易性人工智能平臺的強大引擎。人們可能已經(jīng)觀察到它的能力,這個系統(tǒng)可以不斷學(xué)習(xí)。本質(zhì)上,大批購物者正在“教導(dǎo)”亞馬遜人工智能系統(tǒng),以便更好地展示可能出售的商品。也就是說,將一件商品與過去展示的另一件商品相匹配將促進銷售,可以將半關(guān)聯(lián)的概念聯(lián)系起來(例如燈架與攝影設(shè)備)。

另一方面,這種高端的人工智能系統(tǒng)需要龐大的計算平臺來處理所有數(shù)據(jù)。對于使用小型服務(wù)器的用戶來說很難為此類系統(tǒng)提供支持。顯然,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司擁有世界領(lǐng)先的計算平臺。

三、 Pandora

對于那些認(rèn)為人工智能將會取代人類工作的人們來說,Pandora人工智能系統(tǒng)就是一個與人類合作的例子。首先,Pandora通過音樂專業(yè)人員的幫助來分析和分類歌曲。Pandora著眼于歌曲的450種屬性進行分類,從聲樂風(fēng)格到節(jié)奏感。

當(dāng)其人工智能算法工作時,根據(jù)大量用戶對其歌曲庫的響應(yīng),結(jié)合了來自用戶的大量推薦。然后,人工智能系統(tǒng)可以批量分組和呈現(xiàn)對于用戶具有意義的歌曲。

四、Cogito

這無疑是人工智能活躍的領(lǐng)域之一:在銷售和客服電話中使用人工智能,可以增強與客戶的情感聯(lián)系。具體地說,使用人工智能互動比人類更具移情能力。當(dāng)然,這是人工智能使用的一個前沿。

Cogito(拉丁語的意思是“自我意識”)使用了人類互動的關(guān)鍵真理:它不僅僅是詞語的表達意義,而且是詞語的表達方式、情緒、節(jié)奏和感覺。

Cogito軟件可以實時分析對話,提供有關(guān)正確和錯誤的線索和提示。也許對話者可能切入太多主題,或者反應(yīng)不夠快。應(yīng)用程序提供基于顏色的警告和更新。該軟件可以分析數(shù)百條線索,以確定對話的情感質(zhì)量。

五、AI Robotics、Humanoid和其他

人工智能為機器人的應(yīng)用提供動力,其中包括加州大學(xué)伯克利分校的BRETT和麻省理工學(xué)院的MIT dog。Sophia就是一個受到媒體熱捧的人工智能機器人的例子,它和NBC電視臺主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。

除了流行文化的喧囂之外,還有多種規(guī)格和大小的人工智能機器人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸塵器采用了人工智能技術(shù),可以在家中完成清掃工作。該公司聲稱,Roombas公司已售出1000多萬臺RoomBA 980吸塵器。

六、垃圾郵件過濾器

人工智能的核心就是學(xué)習(xí)。而使用機器學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù),軟件系統(tǒng)將變得更智能,無需人工協(xié)助。

當(dāng)然,采用人工智能防止垃圾郵件是一個迫切需要機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。工作人員(甚至是團隊)難以跟上垃圾郵件的增長。例如,Gmail會部署機器學(xué)習(xí)算法來過濾(大部分)垃圾郵件。

為此,垃圾郵件過濾器試圖更快地跟上垃圾郵件發(fā)送者的工作,他們不斷采用創(chuàng)造性的方法來欺騙收件人。垃圾郵件過濾器中的人工智能會持續(xù)掃描元數(shù)據(jù),例如發(fā)件人的位置或主題行中的關(guān)鍵字。如果無法學(xué)習(xí),垃圾郵件過濾器將在幾天之后無法運行。

人工智能技術(shù)是使用來自人類的輸入:因為對于一個用戶具有價值的優(yōu)惠券對于另一個用戶來說則是垃圾郵件。特定用戶如何對郵件流進行分類須是垃圾郵件過濾器學(xué)習(xí)的一部分。

七、網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)

銀行為用戶提供方便的優(yōu)惠:掃描其支票并將其金額存入移動設(shè)備中,無需去實際的分支機構(gòu)存款。其問題是:這樣做需要機器來閱讀用戶的簽名,這是一項既混亂又令人困惑的工作——甚至對工作人員來說也是如此。

在其他供應(yīng)商中,Mitek Systems公司采用專門從事基于軟件的身份驗證。其人工智能技術(shù)利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)使移動到銀行的交易安全。

例如,Mitek公司采用視覺算法對銀行交易中的無數(shù)ID格式進行分類。其核心是光學(xué)字符識別(OCR)軟件,它掃描文檔并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可編輯的格式。可以使用人工智能調(diào)整OCR軟件以準(zhǔn)確提取個人簽名或指紋。

八、貸款和信用卡處理

當(dāng)消費者申請信用卡或貸款時,消費者信用評分(FICO)(通常在300到850分之間)將起到很重要的作用。在過去,貸款工作人員審查了這些貸款和信用卡申請。雖然仍有很多工作人員,但許多關(guān)于信用卡的決定或者是否接受消費者的申請,都是由機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)做出的。

同樣,學(xué)習(xí)是這個過程的重要部分。銀行管理人員可以設(shè)置他們希望當(dāng)前信貸標(biāo)準(zhǔn)是寬松還是緊縮的參數(shù)。但他們希望銀行的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠隨著時間的推移而學(xué)習(xí),以便更密切地確定哪些申請人是安全的借貸者。

九、Lyft和Uber

沒有人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),共享單車是不可能存在的。具體來說,票價、預(yù)計到達時間以及它將要走的路線:這些都是人工智能計算出來的。

人工智能即時進行大量計算。如果沒有一個分析情況的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng),然后將結(jié)果數(shù)據(jù)路由到用戶和驅(qū)動程序的應(yīng)用程序,這些計算的數(shù)量和復(fù)雜性將是不可能的。當(dāng)然,Lyft和Uber公司將其記錄在自己的系統(tǒng)上,這兩家公司擁有關(guān)于用戶模式的大量數(shù)據(jù)。

在未來,這些服務(wù)預(yù)計將出現(xiàn)無人駕駛汽車的時代(盡管這種情況發(fā)生時多仍然模糊不清)。如果沒有人類驅(qū)動程序的元素,運行系統(tǒng)的過程將成為更純粹的邏輯機器學(xué)習(xí)計算。從理論上說,這將導(dǎo)致共享乘車服務(wù)的成本下降,甚至可以節(jié)省雇傭駕駛員的成本。


十、社交網(wǎng)絡(luò)

主要的社交媒體網(wǎng)絡(luò)是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。特別是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如,其算法定義了用戶的時間軸,決定是否在其時間軸上顯示或不顯示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道,如果某個用戶的每位朋友都被展示出來,那么時間表就將變得很混亂,以至于它會讓人感到厭煩。因此,時間軸算法可以了解用戶與誰進行交互以及其通常忽略的對象。

對于Facebook而言,重要的是,社交網(wǎng)絡(luò)使用人工智能來幫助個性化為用戶提供廣告的方式,因此它具有一定程度的廣告顯示相關(guān)性。需要注意,F(xiàn)acebook允許用戶評論廣告與時間線的相關(guān)性;每個用戶評論都有助于系統(tǒng)學(xué)習(xí)并變得更精細(xì)。由于他們使用人工智能微調(diào)顯示系統(tǒng)的方式,F(xiàn)acebook和谷歌在整個網(wǎng)絡(luò)廣告市場的比例很高。

此外,F(xiàn)acebook使用圖像識別人工智能技術(shù)來識別照片中的人臉,因此它可以邀請用戶為其添加標(biāo)簽。毫不奇怪,考慮到照片對Facebook的重要性,F(xiàn)acebook在面部識別技術(shù)上投入了大量資金。采用機器“讀取”照片是當(dāng)今人工智能時代更為顯著的進步之一


標(biāo)簽:鞍山 肇慶 銀川 鶴崗 鐵嶺 鶴壁 廣元 南昌

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