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據(jù)悉，在不到一年的時間里，360 AI安全實驗室已經(jīng)累計發(fā)現(xiàn)并幫助谷歌修復(fù)Tensorflow漏洞（CVE）98個，其中高危、嚴重漏洞共24個，在數(shù)量上均位列全球首位。360 AI安全實驗室負責人鄒權(quán)臣指出，機器學習框架是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心，作為目前最流行的機器學習框架之一，Tensorflow安全性問題直接關(guān)系到廣大AI應(yīng)用開發(fā)者和用戶。然而，當前Tensorflow等開源機器學習框架缺乏嚴格的安全測試，可能存在嚴重的安全風險，一旦被攻擊者惡意攻擊，將會危及整個AI服務(wù)的可用性和可靠性，甚至有可能導(dǎo)致重大財產(chǎn)損失與惡劣的社會影響。目前，360 AI安全實驗室共發(fā)現(xiàn)機器學習框架漏洞150余個，涉及被廣泛使用的Tensorflow，PyTorch等國內(nèi)外7個機器學習開源框架，利用這些漏洞可造成任意代碼執(zhí)行、拒絕服務(wù)攻擊、信息泄露等危害。據(jù)介紹，能夠發(fā)現(xiàn)這些漏洞，關(guān)鍵在于360 AI安全實驗室旗下機器學習框架的安全評測平臺AIFater。該平臺能夠從算法實現(xiàn)、漏洞類型、編譯優(yōu)化等多角度持續(xù)開展對機器學習框架的安全風險研究，采用動、靜結(jié)合的分析方法對Python、C++、Go等不同語言中的不同漏洞類型進行全面系統(tǒng)的檢測，