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據(jù)悉,在不到一年的時間里,360 AI安全實驗室已經(jīng)累計發(fā)現(xiàn)并幫助谷歌修復(fù)Tensorflow漏洞(CVE)98個,其中高危、嚴重漏洞共24個,在數(shù)量上均位列全球首位。360 AI安全實驗室負責人鄒權(quán)臣指出,機器學習框架是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心,作為目前最流行的機器學習框架之一,Tensorflow安全性問題直接關(guān)系到廣大AI應(yīng)用開發(fā)者和用戶。然而,當前Tensorflow等開源機器學習框架缺乏嚴格的安全測試,可能存在嚴重的安全風險,一旦被攻擊者惡意攻擊,將會危及整個AI服務(wù)的可用性和可靠性,甚至有可能導(dǎo)致重大財產(chǎn)損失與惡劣的社會影響。目前,360 AI安全實驗室共發(fā)現(xiàn)機器學習框架漏洞150余個,涉及被廣泛使用的Tensorflow,PyTorch等國內(nèi)外7個機器學習開源框架,利用這些漏洞可造成任意代碼執(zhí)行、拒絕服務(wù)攻擊、信息泄露等危害。據(jù)介紹,能夠發(fā)現(xiàn)這些漏洞,關(guān)鍵在于360 AI安全實驗室旗下機器學習框架的安全評測平臺AIFater。該平臺能夠從算法實現(xiàn)、漏洞類型、編譯優(yōu)化等多角度持續(xù)開展對機器學習框架的安全風險研究,采用動、靜結(jié)合的分析方法對Python、C++、Go等不同語言中的不同漏洞類型進行全面系統(tǒng)的檢測,