1. 起因

M1芯片的macbook是arm架構(gòu)，直接裝普通x86系統(tǒng)上的anaconda感覺有點(diǎn)沒必要，在網(wǎng)上搜尋了很多攻略，看到有專門針對(duì)arm架構(gòu)的miniforge3 可以直接使用。安裝攻略雖然大部分有用，但是有些地方還差那么一點(diǎn)點(diǎn)，需要額外找攻略修正，為了避免我?guī)啄旰笾匮b忘記了操作，我準(zhǔn)備從頭記錄一下，方便面對(duì)同樣問題的小伙伴。

2. 安裝

安裝過(guò)程我參考了另外一篇csdn的隨筆，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行刪減https://www.jb51.net/article/208310.htm

首先下載 Miniforge3

點(diǎn)開鏈接找到對(duì)應(yīng)的版本，下載.sh文件，我下的版本就是紅線標(biāo)出來(lái)的這個(gè)

下載好后一般默認(rèn)在下載里面，不知道位置就點(diǎn)“在訪達(dá)中顯示”，右鍵“顯示簡(jiǎn)介”

把位置全選后復(fù)制

在應(yīng)用欄搜索終端并打開，輸入cd+空格+command+v，點(diǎn)擊回車就到了.sh文件所在文件夾

輸入sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh安裝，一路yes到最后即可完成安裝，基礎(chǔ)環(huán)境是python3.9.1。不確定安沒安好，可以直接使用指令 conda --version來(lái)檢查了

安好后重啟終端，輸入 conda install pandas，先把pandas庫(kù)裝了，愿意裝別的也可以

更換鏡像源，我就是從這步開始出了點(diǎn)小問題，然后耽誤了半小時(shí)查錯(cuò)。依照攻略：更換鏡像的攻略
1）更換鏡像源本來(lái)就是讓人加快下載的速度，但是這個(gè)步驟跟我總是不太一樣，我先按照下面的代碼把這些源添加了。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2） 按照指導(dǎo)，在訪達(dá)搜索condarc，并打開此文件，并且把channels：下面幾行里，default那行刪掉，刪完就可以用了。
問題就在這里！！！！！！
condarc 文件里面沒有我1）步驟中添加的鏡像源的網(wǎng)址，說(shuō)明我找的文件可能是錯(cuò)誤的，改了還是不成功，影響正常的conda install功能了，怎么辦呢？

繼續(xù)在終端輸入conda config --show。此時(shí)在channels：下面這段可以看到剛添加的源，并且看到- default這行

此時(shí)，使用conda config --remove channels defaults語(yǔ)句刪除defaults這行，此時(shí)再用 conda install numpy，可以繼續(xù)使用了。我圖里有中科大和清華的鏡像，如果你也有多個(gè)學(xué)校的鏡像且看著不順眼，可以刪除到只剩一個(gè)學(xué)校的源。

3. 結(jié)束

希望這篇文章能幫大家節(jié)約一部分時(shí)間。
后續(xù)安裝jupyter notebook直接用conda install安裝就好。
另外如果跑不同的項(xiàng)目可以建立各種虛擬環(huán)境，我現(xiàn)在基本只安裝通用的庫(kù)比如numpy這種，所以虛擬環(huán)境感覺對(duì)我來(lái)說(shuō)用處不大，有需要的可以自行搜索教程。

到此這篇關(guān)于Macbook air m1安裝python/anaconda全過(guò)程(圖文)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)m1安裝python/anaconda內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！