pandas組內排序，并在每個分組內按序打上序號
pandas dataframe 對dep_id組內的salary排序。希望給下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。
等價于sql里的排序函數 row_number() over() 功能
假設我已經建好了僅有前三列的dataframe，數據集命名為 MyData，
MyData['sort_id'] = MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()
結果如下：
補充：Pandas.DataFrame實現分組、排序并且為分組插入排名
import pandas as pd
data_dict = {"name":
["Rose", "Jack", "Tom", "Kyle", "Jery", "Adam", "Bill", "David", "Denny", "Evan"],
"class": [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
"score": [88, 92, 38, 98, 22, 65, 45, 53, 97, 100]}
df = pd.DataFrame(data=data_dict)
df
df = df.groupby('class', sort=False)\
.apply(lambda x:x.sort_values("score", ascending=False))\
.reset_index(drop=True)
df
df["rank"] = None
# 標識班級
flag = df.loc[0].values[1]
rank = 0
for i in range(len(df)):
temp = df.loc[i].values[1]
if (temp == flag).all():
# 同一班級
rank += 1
else:
# 不同班級，重新計算排名
flag = temp
rank = 1
df.loc[i, "rank"] = rank
df
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
