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Jupyter Notebook讀入csv文件時出錯的解決方案

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問題

jupyter notebook讀入csv數(shù)據(jù)時出現(xiàn)錯誤

“SyntaxError: (unicode error) ‘unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UX”

解決方法

將文件路徑中'C:\Users\huangyanli\Desktop\churn.csv'的“\”改為“\\”就可以了。

完美解決問題。

補(bǔ)充:Jupyter notebook 導(dǎo)出的csv 文件是亂碼的解決方案

本人使用的是Jupyter notebook 編輯器做數(shù)據(jù)分析的,API 是pyspark,有時候需要把 pyspark DataFrame 轉(zhuǎn)成 pandas Dataframe,然后轉(zhuǎn)成CSV 文件去匯報工作,發(fā)現(xiàn)有中文導(dǎo)出的時候是亂碼,問了運維的同事的他們已經(jīng)設(shè)置成了UTF-8 的模式,我在代碼里也設(shè)置了UTF-8 .后來發(fā)現(xiàn)是CSV的問題,先將CSV用txt記事本打開,然后選擇ANSI編碼方式。

另存為,點編碼這里,這里的編碼有這么幾種選擇,最后用excel去打開就可以了。

pyspark 導(dǎo)出代碼:

aa1 = aa.toPandas()
aa1.to_csv('output_file.csv')

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

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