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「優化一小步,漫步運維路」之IVR案例分享

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  最近偶爾想起一部電影,當年被稱為《一個饅頭引發的血案》之陳凱歌導演的《無極》,對其有些生不逢時的惋惜。這部電影要是放在當下播出,應該比《小時代》和《爵跡》高出200個《梔子花開》...。。
  呃~您沒走錯房間,這里是Genesys非官方個人作祟技術公眾號。偶只是借這個血案的名字想寫一篇技術文章而已,好吧,正文開始,主題:一個IVR技術運維失誤引發的故障處理復盤,鑒于客戶信息敏感,謝絕八卦咨詢。
  首先咱們先上課~
  眾所周知,Genesys看家的GVP平臺是久經考驗的IVR戰士~以其多種角色,多種功能,百般變化而著稱。系統可以支持的特性包括:
  • VXML亦即IVR
  • VXML+CCXML亦即DTMF控制會議橋
  • Conference亦即會議
  • Anncoucement亦即音樂服務
  • RecordingClient亦即錄音
  • CPD亦即外呼偵測
  • Media亦即媒體服務
  • Treatment亦即各種Tone
  • MSML
  GVP的本領這么多,自然是極好的。奈何軟件化的MediaServer平臺能力受制于所承載的Host性能,所以通常概念上我們會說一臺MediaServer(媒體服務器)能夠支持X百個端口,那要是客戶說我有上千上萬個端口呢?
  能量不夠,數量來湊~謝謝
  于是便有了資源管理器Resource Manager,提供LRG邏輯資源組的配置,將同氣相求的MCP(亦即Media Server)組隊一起打怪。所謂的“同氣相求”大致來說可以認為是:
  • 具備相同的業務屬性
  比如都是專屬IVR的媒體服務或者專屬Recording的媒體服務
  • 具備相同的位置屬性
  比如屬地化原則,媒體服務本地化響應,專業術語geo-location
  那么好像就是這樣:
  這個方案的架構是非常漂亮的,如果您覺得RM雙活還夠保險,還可以再為添加一對RM,構建GVP Multisite,充分解決信令擁塞瓶頸。
  那么問題來了,GVP的報表怎么辦?G廠提供了貼心的IVR的報表服務器,GVP Reporting Server,可以提供IVR的CDR數據、業務峰值數據、傳輸時延數據亦即VAR數據,大概的數據流向示意圖如下:
  所有的媒體服務器和資源管理器會將所有的Call數據傳遞給GVP Reporting Server,報表服務器經過數據處理后寫入GVP Reporting數據庫,同時提供Web Service給GA/GAX或者第三方網管使用。
  用戶IVR的端口數如果過多(當然G廠很開心),也就是MCP的數量過多時,問題就出現了:
  大規模的MCP在用戶業務忙時會發送大量的報表數據給Reporting Server,由于GVP Reporting Server使用ActiveMQ技術,當數據處理不及時或者與報表數據庫的連接發生中斷時,GVP Reporting Server只得采用最后一招,寫入本地硬盤,可要是硬盤塞滿會怎樣?
  鏈式發應開始了...。
  Reporting Server的硬盤塞滿,導致Hostdown;
  Reporting Server的Host不可用,MCPRM找不到DataSink;
  由于無法上傳報表數據,MCPRM將數據接入各自本地硬盤;
  如果RM的硬盤也是塞滿了...。
  那么整個GVP就offline。
  在過去的五年里,此類故障發生過兩次,影響力巨大。那么就有人說了,你這么講我是不是可以理解你們的系統設計有缺陷呀?
  怎么會呢?
  MCP和RM的配置中均包含:
  cdr.max_throughput
  cdr.local_queue_max
  ors.local_queue_max
  sqa.local_queue_max
  ors.reportinginterval
  其實可以設置上傳速率和間隔時間,本地硬盤存儲容量,有效地管控風險。
  同時,SCS的LCA和SNMP Master Agent也可以對Reporting Server所在Host的硬盤、CPU和進程進行監控,也可以對數據庫Host的監控。
  同時,GVP Reporting Server還可以支持分布式部署(實時報表與歷史報表分離)和無數據庫部署(Nod Bmode)
  真傳一句話:部署和運維時的一小步,后面省了多少步呀。

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